Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea „Biophysics of Computation” de Koch oferă o introducere cuprinzătoare în dinamica creierului uman, concentrându-se în special pe modelarea computațională a neuronilor și a interacțiunilor acestora. Este bine scrisă, precisă și potrivită pentru tinerii cercetători și studenții în neuroștiințe computaționale, deși necesită o înțelegere de bază a calculului și a biologiei.
Avantaje:⬤ Introducere excelentă și cuprinzătoare în neurologie și neuroștiințe computaționale
⬤ Stilul clar de scriere face accesibile subiectele complexe
⬤ Acoperă o gamă largă de subiecte legate de neuroni și sinapse
⬤ Referință bună atât pentru studiul academic, cât și pentru utilizarea în laborator
⬤ Include o bibliografie bine organizată pentru lecturi suplimentare.
Dezavantaje:⬤ Poate fi prea avansată pentru un public neavizat
⬤ Unele detalii pot fi găsite mai în profunzime în alte surse
⬤ Un pic lungă, care ar putea fi copleșitoare pentru unii cititori
⬤ Se concentrează în principal pe biofizică, mai degrabă decât pe calcul.
(pe baza a 9 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Biophysics of Computation: Information Processing in Single Neurons
Conținutul cărții:
Cercetarea rețelelor neuronale se bazează adesea pe ficțiunea că neuronii sunt simple unități liniare de prag, neglijând complet natura extrem de dinamică și complexă a sinapselor, dendritelor și curenților ionici voltaj-dependenți. Biophysics of Computation: Information Processing in Single Neurons pune în discuție această noțiune, folosind descoperiri experimentale și teoretice bogat detaliate din biofizica celulară pentru a explica repertoriul de funcții computaționale disponibile pentru neuronii individuali. Autorul arată cum celulele nervoase individuale pot multiplica, integra sau întârzia intrările sinaptice și cum informația poate fi codificată în tensiunea prin membrană, în concentrația intracelulară de calciu sau în sincronizarea vârfurilor individuale.
Principalele subiecte abordate includ ecuația liniară a cablului; teoria cablului aplicată arborilor dendritici pasivi și spinilor dendritici; sinapsele chimice și electrice și modul de tratare a acestora din punct de vedere computațional; interacțiunile neliniare ale intrării sinaptice în arborii dendritici pasivi și activi; modelul Hodgkin-Huxley de generare și propagare a potențialului de acțiune; analiza spațiului de fază; legarea canalelor ionice stocastice de curenții dependenți de membrană; curenții de calciu și potasiu și rolul lor în procesarea informațiilor; rolul difuziei, tamponării și legării calciului și al altor sisteme de mesageri în procesarea și stocarea informațiilor; modele pe termen scurt și lung ale plasticității sinaptice; modele simplificate de celule unice; aspecte stocastice ale declanșării neuronale; natura codului neuronal; și modele neconvenționale de calcul subcelular.
Biophysics of Computation: Information Processing in Single Neurons servește ca un text ideal pentru cursurile avansate de licență și absolvire în biofizică celulară, neuroștiință computațională și rețele neuronale și va atrage studenți și profesioniști în neuroștiință, inginerie electrică și informatică și fizică.
