Bioinformatică și aplicații medicale: Big Data cu ajutorul algoritmilor de învățare profundă

Titlul original:

Bioinformatics and Medical Applications: Big Data Using Deep Learning Algorithms

Conținutul cărții:

BIOINFORMATICĂ ȘI APLICAȚII MEDICALE

Principalele subiecte abordate în această carte sunt problemele de analiză a datelor mari în cercetarea bioinformatică, cum ar fi analiza datelor microarray, analiza secvențelor, analiza bazată pe genomică, analiza rețelelor de boli, tehnici pentru analiza datelor mari și tehnologia informației medicale.

Bioinformatică și aplicații medicale: Big Data Using Deep Learning Algorithms analizează seturi masive de date biologice folosind abordări computaționale și cele mai recente tehnologii de ultimă oră pentru a capta și interpreta datele biologice. Cartea oferă diverse metode computaționale de bioinformatică utilizate pentru a identifica bolile într-un stadiu incipient, reunind resurse de ultimă oră într-o singură colecție menită să lumineze cititorul cu privire la subiecte axate pe informatică, matematică și biologie. În biologia și medicina modernă, bioinformatica este esențială pentru gestionarea datelor. Această carte explică instrumentele importante ale bioinformaticianului și examinează modul în care acestea sunt utilizate pentru a evalua datele biologice și a avansa în cunoașterea bolilor.

Editorii au îngrijit un grup distins de capitole perceptive și concise care prezintă starea actuală a tratamentelor și sistemelor medicale și oferă soluții emergente pentru o abordare mai personalizată a asistenței medicale. Aplicarea tehnicilor de învățare profundă pentru soluții bazate pe date în informațiile privind sănătatea permite o analiză automată a cărei metodă poate fi mai avantajoasă în sprijinirea problemelor care decurg din informațiile medicale și legate de sănătate.

Audiență

Publicul principal al cărții include specialiști, cercetători, postuniversitari, designeri, experți și ingineri, care sunt ocupați cu cercetarea biometrică și problemele legate de securitate.