Building Computer Vision Applications Using Artificial Neural Networks: Cu exemple în Opencv și Tensorflow cu Python

Titlul original:

Building Computer Vision Applications Using Artificial Neural Networks: With Examples in Opencv and Tensorflow with Python

Conținutul cărții:

Computer vision este în continuă evoluție, iar această carte a fost actualizată pentru a reflecta noile subiecte care au apărut în domeniu de la publicarea primei ediții. Tot codul utilizat în carte a fost, de asemenea, complet actualizat.

Această a doua ediție prezintă materiale noi care acoperă practicile de manipulare a imaginilor, segmentarea imaginilor, extragerea caracteristicilor și identificarea obiectelor, folosind scenarii reale pentru a ajuta la consolidarea fiecărui concept. Aceste subiecte sunt esențiale pentru construirea aplicațiilor avansate de computer vision și veți obține o înțelegere aprofundată a acestora. Codul sursă al cărții a fost actualizat de la TensorFlow 1. x la 2. x și include exemple pas cu pas folosind atât OpenCV, cât și TensorFlow cu Python.

La finalizarea acestei cărți, veți avea cunoștințele și abilitățile necesare pentru a vă construi propriile aplicații de viziune computerizată utilizând rețele neuronale.

Ce veți învăța

⬤ Înțelegeți procesarea imaginilor, tehnicile de manipulare și metodele de extragere a caracteristicilor.

⬤ Lucrați cu rețele neuronale convoluționale (CNN), detector cu o singură fotografie (SSD) și YOLO.

⬤ Utilizați dezvoltarea de modele la scară largă și implementarea infrastructurii cloud.

⬤ Obțineți o prezentare generală a arhitecturii rețelei neuronale FaceNet și dezvoltați un sistem de recunoaștere facială.

Pentru cine este această carte

Cei care posedă o înțelegere solidă a programării Python și doresc să obțină o înțelegere a viziunii computerizate și a învățării automate. Se va dovedi benefic pentru oamenii de știință în domeniul datelor, experții în învățarea profundă și studenți.