Building Real-Time Analytics Systems: De la evenimente la informații detaliate cu Apache Kafka și Apache Pinot

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 6 voturi.

Titlul original:

Building Real-Time Analytics Systems: From Events to Insights with Apache Kafka and Apache Pinot

Conținutul cărții:

Obțineți o perspectivă profundă asupra analizei în timp real, inclusiv caracteristicile acestor sisteme și problemele pe care le rezolvă. Cu ajutorul acestei cărți practice, inginerii de date din cadrul organizațiilor care utilizează sisteme de procesare a evenimentelor precum Kafka, Google Pub/Sub și AWS Kinesis vor învăța cum să analizeze fluxurile de date în timp real. Cu cât obțineți mai repede informații, cu atât mai repede puteți detecta schimbările din afacerea dvs. și puteți acționa în consecință.

În prima parte a acestei cărți, autorii Mark Needham și Dunith Dhanushka de la StarTree oferă o prezentare generală a spațiului de analiză în timp real și o înțelegere a ceea ce este necesar pentru a construi aplicații în timp real. A doua parte oferă o serie de tutoriale practice care vă arată cum să combinați mai multe produse software pentru a construi aplicații de analiză în timp real pentru un serviciu imaginar de livrare de pizza.

Cu această carte, veți:

⬤ Învățați arhitecturi comune pentru analizele în timp real.

⬤ Descoperiți cum diferă procesarea evenimentelor de analiza în timp real.

⬤ Ingerați datele de evenimente din Apache Kafka în Apache Pinot.

⬤ Combinați fluxurile de evenimente cu date statice utilizând Kafka Streams.

⬤ Scrieți interogări în timp real împotriva datelor despre evenimente stocate în Apache Pinot.

⬤ Construiți un tablou de bord în timp real, o conductă de detectare a fraudelor, o aplicație de urmărire a comenzilor și un sistem de detectare a anomaliilor.

⬤ Învățați cum organizații precum Uber, Stripe și Just Eat utilizează analiza în timp real.