Building Regression Models with SAS: A Guide for Data Scientists (Construirea de modele de regresie cu SAS: Ghid pentru cercetători în domeniul datelor)

Titlul original:

Building Regression Models with SAS: A Guide for Data Scientists

Conținutul cărții:

Îmbunătățiți-vă abilitățile în crearea de modele predictive cu SAS!

Building Regression Models with SAS: A Guide for Data Scientists îi învață pe oamenii de știință de date, statisticieni și alți analiști care utilizează SAS pentru a antrena modele de regresie pentru predicție cu date mari și complexe. Fiecare capitol se concentrează pe un anumit model și include o prezentare generală la nivel înalt, urmată de concepte de bază, sintaxă esențială și exemple folosind noi proceduri atât în SAS/STAT, cât și în SAS Viya. Punând accentul pe exemple introductive și pe interpretarea rezultatelor, această carte oferă cititorilor o înțelegere clară a modului de construire a următoarelor tipuri de modele:

⬤ modele liniare generale.

⬤ modele de regresie cuantile.

⬤ modele de regresie logistică.

⬤ modele liniare generalizate.

⬤ modele aditive generalizate.

⬤ modele de regresie cu hazard proporțional.

⬤ modele arborescente.

⬤ modele bazate pe spline de regresie adaptive multivariate.

Building Regression Models with SAS este un ghid esențial pentru învățarea unei varietăți de modele care oferă interpretabilitate, precum și performanță predictivă.