Coded Computing: Mitigating Fundamental Bottlenecks in Large-scale Distributed Computing and Machine Learning
În ultimii ani am asistat la o creștere rapidă a învățării automate la scară largă și a analizei datelor mari, facilitând dezvoltarea unor aplicații cu un volum mare de date, cum ar fi recunoașterea vocii/imaginii, serviciile de cartografiere în timp real, conducerea autonomă, rețelele sociale și realitatea augmentată/virtuală. Aceste aplicații sunt susținute de infrastructuri cloud compuse din centre de date mari.
Sistemele distribuite la scară largă de învățare automată/analiză a datelor oferă puterea de procesare necesară pentru a gestiona aceste aplicații, dar suferă de trei blocaje majore de performanță, și anume, comunicarea, straggler și securitatea.
În această monografie revoluționară, autorii introduc conceptul nou de calcul codificat. Calculul codificat exploatează teoria codificării pentru a injecta și valorifica în mod optim redundanța datelor/ sarcinilor în sistemele de calcul distribuite, creând oportunități de codificare pentru a depăși blocajele.
După introducerea cititorului în miezul problemei, autorii descriu în detaliu fiecare dintre blocajele care pot fi depășite cu ajutorul Coded Computing. Monografia oferă o introducere accesibilă în modul în care această nouă tehnică poate fi utilizată în dezvoltarea sistemelor de calcul la scară largă.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)