Evaluare:
Cartea pare să se adreseze unui public specific interesat de matematică, deși opiniile variază în ceea ce privește caracterul practic și profunzimea acesteia. În timp ce unii îi laudă cuantificarea interesantă a aspectelor vieții, alții consideră că îi lipsesc aplicațiile serioase și nu este potrivită pentru cititorul mediu.
Avantaje:⬤ Matematică accesibilă, potrivită pentru elevii de liceu
⬤ cuantificare interesantă a aspectelor vieții
⬤ bine primită ca cadou de către un profesor de matematică
⬤ atractivă pentru un public specific.
⬤ Nu este foarte practică
⬤ îi lipsesc profunzimea și aplicațiile serioase
⬤ poate dezamăgi pe cei care se așteaptă la un conținut aprofundat și lămuritor
⬤ nu este potrivită pentru profani.
(pe baza a 6 recenzii ale cititorilor)
The Calculus of Happiness: How a Mathematical Approach to Life Adds Up to Health, Wealth, and Love
Cum matematica deține cheia pentru îmbunătățirea sănătății, a averii și a vieții amoroase
Care este cea mai bună dietă pentru sănătatea generală și gestionarea greutății? Cum ne putem schimba finanțele pentru a ne pensiona mai devreme? Cum ne putem maximiza șansele de a ne găsi sufletul pereche? În The Calculus of Happiness, Oscar Fernandez ne arată că matematica oferă informații puternice despre sănătate, bogăție și dragoste. Bazându-se doar pe matematică de nivel liceal (precalcul cu un strop de calcul), Fernandez folosește experiențe cotidiene pentru a oferi un context pentru ideile sale matematice și ne ghidează prin rezultate surprinzătoare.
Formulele importante sunt legate de o duzină de calculatoare interactive online gratuite de pe site-ul cărții, permițând personalizarea ecuațiilor. Fiecare capitol se încheie cu un rezumat al lecțiilor și lecțiilor esențiale, iar pentru fanii matematicii avansate, Fernandez include derivările matematice în anexe.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)