Calitatea datelor: Împuternicirea întreprinderilor cu ajutorul analizelor și al inteligenței artificiale

Recenzii ale cititorilor

Cartea „Data Quality: Empowering Businesses with Analytics and AI” de Prashanth Southekal este foarte apreciată pentru claritatea, caracterul practic și conținutul pătrunzător privind gestionarea și calitatea datelor. Cartea este considerată o resursă valoroasă pentru profesioniștii din domeniul datelor și pentru oricine este implicat în procesul decizional bazat pe date.

Cartea este bine structurată, clară și ușor de înțeles, ceea ce o face accesibilă cititorilor la orice nivel al călătoriei lor în domeniul datelor. Ea oferă aplicații practice și perspective care pot avea un impact semnificativ asupra stilurilor de lucru. Informațiile sunt prezentate într-o manieră non-tehnică, fără a promova un software specific, ceea ce îi extinde atractivitatea. De asemenea, oferă sfaturi utile pentru îmbunătățirea calității datelor și subliniază importanța cultivării datelor de calitate pe tot parcursul ciclului lor de viață.

Unii utilizatori nu au menționat niciun dezavantaj specific, dar s-ar putea să fie percepută o lipsă de acoperire aprofundată a subiectelor avansate din domeniul calității datelor. În plus, este posibil ca accentul inițial pus pe elementele fundamentale să nu se adreseze celor care caută informații avansate sau de nișă.

(pe baza a 10 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Data Quality: Empowering Businesses with Analytics and AI

Conținutul cărții:

Descoperiți cum să atingeți obiectivele de afaceri bazându-vă pe date robuste, de înaltă calitate

În Data Quality: Empowering Businesses with Analytics and AI, un profesionist veteran în domeniul datelor și al analizei oferă o discuție practică și practică despre cum să accelerați rezultatele de afaceri folosind date de înaltă calitate. În carte, veți învăța tehnici de definire și evaluare a calității datelor, veți descoperi cum să vă asigurați că practicile de colectare a datelor ale firmei dvs. evită capcanele și deficiențele comune, veți îmbunătăți nivelul calității datelor în cadrul afacerii și veți garanta că datele rezultate sunt utile pentru alimentarea aplicațiilor analitice și AI de nivel înalt.

Autorul vă arată cum să:

⬤ Profilați calitatea datelor, inclusiv tehnicile, criteriile și KPI-urile adecvate.

⬤ Identificați cauzele profunde ale problemelor de calitate a datelor în afaceri, pe lângă discutarea celor 16 cauze profunde comune care degradează calitatea datelor în organizație.

⬤ Formularea arhitecturii de referință pentru calitatea datelor, inclusiv a modelelor practice de proiectare pentru remedierea calității datelor.

⬤ Implementarea celor mai bune 10 practici privind calitatea datelor și a capacităților necesare pentru îmbunătățirea operațiunilor, a conformității și a capacităților decizionale în cadrul întreprinderii.

O resursă esențială pentru cercetătorii de date, analiștii de date, profesioniștii din domeniul informațiilor de afaceri, ofițerii șefi de tehnologie și de date și pentru oricine altcineva interesat de colectarea și utilizarea datelor de înaltă calitate, Data Quality: Empowering Businesses with Analytics and AI își va câștiga, de asemenea, un loc pe rafturile liderilor de afaceri interesați să afle mai multe despre ceea ce diferențiază datele robuste de restul.