Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 3 voturi.
Markov Random Fields for Vision and Image Processing
Cercetări de ultimă oră privind MRF-urile, aplicații MRF de succes și subiecte avansate pentru studii viitoare. Acest volum demonstrează puterea câmpului aleatoriu Markov (MRF) în domeniul vederii, tratând MRF atât ca instrument de modelare a datelor de imagine, cât și, utilizând algoritmi recent dezvoltați, ca mijloc de a face deducții despre imagini.
Aceste inferențe se referă la structura de bază a imaginii și a scenei, precum și la soluții la probleme precum reconstrucția imaginilor, segmentarea imaginilor, viziunea 3D și etichetarea obiectelor. Lucrarea oferă principalele rezultate și cercetări de ultimă oră atât în ceea ce privește algoritmii, cât și aplicațiile.
După o introducere în conceptele fundamentale utilizate în MRF-uri, cartea trece în revistă unii dintre principalii algoritmi pentru realizarea inferențelor cu MRF-uri prezintă aplicații de succes ale MRF-urilor, inclusiv segmentarea, super-rezoluția și restaurarea imaginilor, împreună cu o comparație a diferitelor metode de optimizare discută subiecte avansate de algoritmică abordează limitările presupunerilor de localitate puternică din MRF-urile discutate în capitolele anterioare și prezintă aplicații care utilizează MRF-urile în moduri mai complexe, ca și componente în sisteme mai mari sau cu funcții de energie multiterm. Cartea va fi un ghid esențial pentru cercetările actuale privind aceste instrumente matematice puternice.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)