Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.
Weighing the Evidence: Duality, Set, & Measure Theory in Clinical Research Analyses
Cercetarea clinică este strangulată.
Dezvoltată în anii 1920, testarea statistică a ipotezelor a fost acceptată în cercetarea medicală de masă în anii 1950 și a servit bine pentru a oferi structură cercetării clinice. Cu toate acestea, testarea statistică a ipotezelor nu a fost dezvoltată special pentru cercetarea clinică și a fost forțată să treacă prin adaptări continue pentru a-și menține relevanța.
În ciuda acestui efort, nu a ținut pasul cu sofisticarea cercetării clinice, care generează acum o abundență de analize. Deoarece nu a fost în măsură să se adapteze suficient, testarea statistică a ipotezelor frânează dezvoltarea cercetării clinice, menținându-și dominanța valorii p la un cost inacceptabil. Teza acestei cărți este că cercetarea clinică, cu nevoia sa de a evalua beneficiile și riscurile, perogativele sale privind siguranța și multitudinea de modele de cercetare, necesită o rubrică de analiză special concepută pentru aceasta.
Această nouă fundație se bazează pe 1) conceptul de dualitate, în care o estimare statistică a mărimii efectului poate furniza simultan dovezi pentru beneficii și dovezi pentru daune, și 2) noțiunea că analizele de cercetare clinică pot fi împărțite în regiuni de analiză care pot fi ponderate prin utilizarea teoriei seturilor și a măsurilor. Întreaga teorie este furnizată pornind de la primele principii, necesitând doar o pregătire rudimentară în domeniul cercetării clinice.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)