Carte de bucate Matplotlib 2.x

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă un studiu aprofundat al Matplotlib și o introducere în Seaborn, oferind exemple detaliate și cod pentru învățarea practică. Cu toate acestea, utilizatorii se confruntă cu mai multe probleme, inclusiv dificultăți de accesare a codului, exemple de cod învechite și o abordare de predare care poate să nu se potrivească tuturor nivelurilor.

Studiu bine scris și aprofundat al Matplotlib, potrivit pentru începători pentru a începe să învețe fără cunoștințe anterioare. Include un cod complet pentru exemple disponibile pentru descărcare și este ideal pentru învățarea practică cu Jupyter. Conținut detaliat care acoperă multe despre Matplotlib.

Accesul la cod este problematic; utilizatorii se luptă cu codul învechit care poate să nu funcționeze cu cele mai recente versiuni Python. Abordarea de predare utilizează tehnici de trasare bazate pe stare care sunt considerate învechite și nu acoperă în mod adecvat trasarea cu cadre de date pandas. Unii utilizatori au simțit că cartea a fost mai mult o carte de bucate fără suficiente informații utile sau profunzime.

(pe baza a 5 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Matplotlib 2.x Cookbook

Conținutul cărții:

Construiți vizualizări atractive, perspicace și puternice pentru a obține informații de calitate din datele dvs. Caracteristici principale Stăpâniți Matplotlib pentru vizualizarea datelor Personalizați diagramele de bază pentru a realiza și implementa figuri în medii cloud Explorați rețete pentru a proiecta diverse vizualizări de date, de la diagrame de bare simple la diagrame 3D avansate Descrierea cărții

Matplotlib oferă o bibliotecă mare de diagrame personalizabile, împreună cu un set cuprinzător de back-end-uri. Matplotlib 3. 0 Cookbook este ghidul dvs. practic pentru a explora lumea Matplotlib și acoperă cele mai eficiente pachete de comploturi pentru Python 3. 7.

Cu ajutorul acestei cărți de bucate, veți putea aborda orice problemă cu care vă puteți confrunta în timp ce concepeți vizualizări de date atractive și perspicace. Cu ajutorul a peste 150 de rețete, veți învăța cum să dezvoltați parcele legate de business intelligence, știința datelor și disciplinele inginerești cu vizualizări extrem de detaliate. După ce v-ați familiarizat cu elementele de bază, veți trece la dezvoltarea de tablouri de bord profesionale cu o mare varietate de grafice și scheme de grilă sofisticate în 2D și 3D. Veți adnota și adăuga text bogat la diagrame, permițând crearea unui scenariu de afaceri. În plus, veți învăța cum să salvați figuri și animații în diferite formate pentru implementarea în aval, urmată de extinderea funcționalității oferite de diferite seturi de instrumente interne și terțe, cum ar fi axisartist, axes_grid, Cartopy și Seaborn.

Până la sfârșitul acestei cărți, veți fi capabil să creați diagrame personalizate de înaltă calitate și să le implementați pe web și pe aplicații GUI acceptate, cum ar fi Tkinter, Qt 5 și wxPython, prin implementarea unor cazuri de utilizare și exemple reale. Ce veți învăța Dezvoltați vizualizări de date simple până la avansate în Matplotlib Utilizați API-ul pyplot pentru a dezvolta și implementa rapid diferite diagrame Utilizați API-uri orientate pe obiecte pentru flexibilitate maximă în personalizarea figurilor Dezvoltați diagrame interactive cu animații și widget-uri Utilizați hărți pentru trasarea geografică Îmbogățiți-vă vizualizările utilizând texte încorporate și expresii matematice Încorporați diagrame Matplotlib în alte interfețe grafice utilizate pentru dezvoltarea de aplicații Utilizați seturi de instrumente precum axisartist, axes_grid1 și cartopy pentru a extinde funcționalitatea de bază a Matplotlib Cui se adresează această carte

Cartea de bucate Matplotlib 3. 0 este pentru dvs. dacă sunteți analist de date, cercetător de date sau dezvoltator Python și căutați rețete rapide pentru o multitudine de vizualizări. Această carte este, de asemenea, pentru cei care doresc să construiască variante de vizualizări interactive. Table of Contents Anatomia Matplotlib Noțiuni introductive cu diagrame de bază Trasarea mai multor diagrame, subploturi, și figuri Dezvoltarea de vizualizări pentru publicare de calitate Plotting cu API orientat pe obiect Plotting cu funcții avansate Încorporarea de text și expresii Salvarea figurii în diferite formate Dezvoltarea de ploturi interactive Încorporarea de ploturi în interfața grafică cu utilizatorul Plotting 3D Graphs Utilizarea kitului de instrumente mplot3d Utilizarea kitului de instrumente axisartist Utilizarea kitului de instrumente axes_grid1 Plotting Geographical Maps Utilizarea kitului de instrumente Cartopy Exploratory Data Analysis Utilizarea kitului de instrumente Seaborn