Cartea de bucate Apache Sqoop: Deblocarea Hadoop pentru baza dvs. de date relațională

Recenzii ale cititorilor

Cartea este lăudată pentru abordarea sa practică în predarea Sqoop prin rețete și exemple practice, ceea ce o face potrivită atât pentru începători, cât și pentru cei care doresc să implementeze Sqoop în pachetul lor tehnologic. Cu toate acestea, unii utilizatori o critică pentru că îi lipsesc detalii importante de instalare pentru Sqoop, în special în ceea ce privește actualizarea acestuia pentru Sqoop2.

⬤ Util pentru oricine importă date de la MySQL la un depozit de date Hadoop
⬤ oferă exemple practice, hands-on
⬤ rețete bine structurate care expun clar problemele și soluțiile
⬤ bun pentru evaluarea rapidă a Sqoop
⬤ ușor de înțeles
⬤ oferă o bază pentru implementarea Sqoop.

⬤ Unele scripturi necesită o configurare suplimentară care nu este acoperită în mod adecvat
⬤ lipsesc actualizările sau claritatea privind conformitatea cu Sqoop2
⬤ unii utilizatori consideră că a fost o pierdere de bani din cauza acestor omisiuni.

(pe baza a 9 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Apache Sqoop Cookbook: Unlocking Hadoop for Your Relational Database

Conținutul cărții:

Integrarea datelor din surse multiple este esențială în era datelor mari, dar poate fi o sarcină dificilă și consumatoare de timp. Această carte de bucate la îndemână oferă zeci de rețete gata de utilizare pentru utilizarea Apache Sqoop, aplicația de interfață de linie de comandă care optimizează transferurile de date între bazele de date relaționale și Hadoop.

Sqoop este deopotrivă puternic și derutant, dar cu formatul problemă-soluție-discurs al acestei cărți de bucate, veți învăța rapid cum să implementați și apoi să aplicați Sqoop în mediul dvs. Autorii oferă exemple de baze de date MySQL, Oracle și PostgreSQL pe GitHub pe care le puteți adapta cu ușurință pentru SQL Server, Netezza, Teradata sau alte sisteme relaționale.

⬤ Transferați datele dintr-un singur tabel de bază de date în ecosistemul dvs. Hadoop.

⬤  Păstrați datele din tabel și Hadoop sincronizate prin importarea incrementală a datelor.

⬤ Importați date din mai mult de un tabel de bază de date.

⬤ Personalizați datele transferate prin apelarea diferitelor funcții ale bazei de date.

⬤ Exportați date generate, prelucrate sau salvate din Hadoop în baza dvs. de date.

⬤ Executați Sqoop în cadrul Oozie, programatorul de flux de lucru specializat al Hadoop.

⬤ Încărcați datele în depozitul de date Hadoop (Hive) sau în baza de date (HBase)

⬤ Gestionați problemele de instalare, conectare și sintaxă comune anumitor furnizori de baze de date.