Cartea de bucate Azure Data Engineering: Proiectarea și implementarea analizelor pe loturi și streaming utilizând Azure Cloud Services

Recenzii ale cititorilor

„Azure Data Engineering Cookbook” este un ghid cuprinzător conceput pentru inginerii de date care lucrează cu platforma Azure a Microsoft. Acesta oferă rețete pas cu pas pentru utilizarea diferitelor servicii Azure, concentrându-se în special pe Azure Data Factory. Cartea este lăudată pentru profunzimea și claritatea sa, făcând accesibile concepte complexe. Cu toate acestea, unii cititori consideră că îi lipsesc explicațiile detaliate în anumite domenii și ar putea beneficia de mai multe referințe și lecturi suplimentare.

⬤ Explicații detaliate ale conceptelor Azure
⬤ Rețete utile pas cu pas
⬤ Acoperă o varietate de servicii Azure
⬤ Excelentă pentru învățarea practică, hands-on
⬤ Limbaj lucid și exemple clare de cod
⬤ Ajută la conectarea mai multor instrumente Azure.

⬤ Unele secțiuni au explicații limitate ale proceselor
⬤ Lipsește elaborarea a ceea ce se întâmplă în backend-ul Azure
⬤ Lipsesc lecturi suplimentare și referințe la documentația Microsoft
⬤ Ar fi de apreciat un accent mai mare pe rețetele Data Lake și Databricks.

(pe baza a 7 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Azure Data Engineering Cookbook: Design and implement batch and streaming analytics using Azure Cloud Services

Conținutul cărții:

Peste 90 de rețete pentru a ajuta oamenii de știință de date și inginerii AI să orchestreze fluxuri de lucru ETL/ELT moderne și să efectueze analize utilizând serviciile Azure mai ușor

Caracteristici principale:

⬤ Descoperiți cum să lucrați cu diferite depozite de date SQL și NoSQL în Microsoft Azure.

⬤ Creați și executați soluții de procesare în timp real utilizând Azure Databricks, Azure Stream Analytics și Azure Data Explorer.

⬤ Desenați și executați soluții de procesare pe loturi utilizând Azure Data Factory.

Descrierea cărții:

Ingineria datelor este un domeniu în creștere care se concentrează pe pregătirea datelor pentru analiză. Această carte utilizează diverse servicii Azure pentru a implementa și menține infrastructura de extragere a datelor din mai multe surse, apoi de transformare și încărcare a acestora pentru analiza datelor.

Această carte vă prezintă diferite tehnici de realizare a ingineriei big data utilizând serviciile cloud Microsoft. Începe prin a vă arăta cum poate fi utilizat Azure Blob Storage pentru stocarea unor cantități mari de date nestructurate și cum să îl folosiți pentru orchestrarea unui flux de date. Veți lucra apoi cu diferite API-uri Cosmos DB și Azure SQL Database. În continuare, veți descoperi cum să provizionați o bază de date Azure Synapse și veți afla cum să ingerați și să analizați date în Azure Synapse. Pe măsură ce avansați, veți acoperi proiectarea și implementarea soluțiilor de procesare pe loturi utilizând Azure Data Factory și veți înțelege cum să gestionați, să mențineți și să securizați conductele Azure Data Factory. De asemenea, veți proiecta și implementa soluții de procesare pe loturi utilizând Azure Databricks și apoi veți gestiona și securiza clusterele și lucrările Azure Databricks. În capitolele finale, veți învăța cum să procesați date în flux folosind Azure Stream Analytics și Data Explorer.

Până la sfârșitul acestei cărți Azure, veți fi dobândit cunoștințele necesare pentru a putea orchestra fluxuri de lucru ETL pe loturi și în timp real în Microsoft Azure.

Ce veți învăța:

⬤ Utilizați Azure Blob storage pentru stocarea unor cantități mari de date nestructurate.

⬤ Efectuați operațiuni CRUD pe API-ul Cosmos Table.

⬤ Implementați bazine elastice și continuitatea activității cu Azure SQL Database.

⬤ Ingestați și analizați datele utilizând Azure Synapse Analytics.

⬤ Dezvoltarea fluxurilor de date Data Factory pentru a extrage date din surse multiple.

⬤ Gestionați, mențineți și securizați conductele Azure Data Factory.

⬤ Procesarea datelor în flux folosind Azure Stream Analytics și Data Explorer.

Pentru cine este această carte:

Această carte se adresează administratorilor de baze de date, dezvoltatorilor de baze de date și dezvoltatorilor de extragere, încărcare, transformare (ETL) care doresc să dobândească expertiză în ingineria Azure Data folosind o abordare bazată pe rețete. Arhitecții tehnici și arhitecții de baze de date cu experiență în proiectarea aplicațiilor de date sau ETL, fie on-premise, fie pe orice alt furnizor de cloud, care doresc să învețe concepte de inginerie Azure Data, vor găsi de asemenea această carte utilă. Sunt necesare cunoștințe prealabile despre fundamentele Azure și conceptele de inginerie a datelor.