Evaluare:
Recenzile cărții subliniază utilitatea acesteia pentru începători în Azure Data Factory (ADF), recunoscând în același timp unele deficiențe, în special în ceea ce privește profunzimea și claritatea explicațiilor. Mulți utilizatori apreciază formatul structurat și abordarea practică, dar unii critică cartea pentru că este prea elementară și nu este suficient de cuprinzătoare.
Avantaje:⬤ Bună resursă introductivă pentru Azure Data Factory
⬤ bine structurată și ușor de înțeles
⬤ exemple și scenarii practice
⬤ acoperă integrarea cu alte servicii Azure
⬤ servește ca o foaie de șah utilă pentru dezvoltatori
⬤ utilă atât pentru începători, cât și pentru cei cu ceva experiență
⬤ include linkuri către resurse suplimentare.
⬤ Unele informații sunt învechite sau greu de înțeles
⬤ explicațiile codului ar putea fi mai clare
⬤ este posibil să nu ofere suficientă profunzime pentru utilizatorii avansați
⬤ unii consideră că este prea elementară sau similară cu resursele online gratuite
⬤ nu acoperă toate conceptele ADF.
(pe baza a 13 recenzii ale cititorilor)
Azure Data Factory Cookbook: Build and manage ETL and ELT pipelines with Microsoft Azure's serverless data integration service
Rezolvați problemele legate de datele din lumea reală și creați fluxuri de lucru bazate pe date pentru o mișcare și o procesare ușoară a datelor la scară largă cu Azure Data Factory
Caracteristici principale
⬤ Învățați cum să încărcați și să transformați date din diverse surse, atât on-premises, cât și în cloud.
⬤ Utilizați mediul vizual al Azure Data Factory pentru a construi și gestiona conducte ETL hibride.
⬤ Descoperiți cum să pregătiți, să transformați, să procesați și să îmbogățiți datele pentru a genera informații esențiale.
Descrierea cărții
Azure Data Factory (ADF) este un instrument modern de integrare a datelor disponibil pe Microsoft Azure. Această carte de bucate Azure Data Factory vă ajută să deveniți operațional, arătându-vă cum să creați și să executați prima dvs. activitate în ADF. Veți învăța cum să ramificați și să înlănțuiți activități, să creați activități personalizate și să programați conducte. Această carte vă va ajuta să descoperiți beneficiile depozitării datelor în cloud, Azure Synapse Analytics și Azure Data Lake Gen2 Storage, care sunt utilizate frecvent pentru analiza datelor mari. Cu ajutorul unor rețete practice, veți învăța cum să vă angajați activ cu instrumentele analitice din Azure Data Services și cum să vă valorificați infrastructura on-premise cu instrumente native în cloud pentru a obține informații relevante pentru afaceri. Pe măsură ce avansați, veți putea integra cele mai frecvent utilizate servicii Azure în ADF și veți înțelege cum serviciile Azure pot fi utile în proiectarea conductelor ETL. Cartea vă va conduce prin erorile frecvente pe care le puteți întâlni în timp ce lucrați cu ADF și vă va arăta cum să utilizați portalul Azure pentru a monitoriza conductele. De asemenea, veți înțelege mesajele de eroare și veți rezolva problemele din conectori și fluxuri de date cu ajutorul capacităților de depanare ale ADF.
Până la sfârșitul acestei cărți, veți putea utiliza ADF ca principal instrument ETL și de orchestrare pentru proiectele dvs. de depozit de date sau platformă de date.
Ce veți învăța
⬤ Crearea unei sarcini de orchestrare și transformare în ADF.
⬤ Elaborarea, executarea și monitorizarea fluxurilor de date utilizând Azure Synapse.
⬤ Creați conducte de date mari utilizând Azure Data Lake și ADF.
⬤ Construiți o aplicație de învățare automată cu Apache Spark și ADF.
⬤ Migrarea lucrărilor SSIS locale către ADF.
⬤ Integrați ADF cu serviciile Azure utilizate frecvent, cum ar fi Azure ML, Azure Logic Apps și Azure Functions.
⬤ Executați lucrări de calcul de date mari în cadrul HDInsight și Azure Databricks.
⬤ Copiați date din AWS S3 și Google Cloud Storage în Azure Storage utilizând conectorii încorporați ai ADF.
Pentru cine este această carte
.
Această carte se adresează dezvoltatorilor ETL, arhitecților de depozite de date și ETL, profesioniștilor în software și tuturor celor care doresc să învețe despre provocările comune și mai puțin comune cu care se confruntă în timpul dezvoltării soluțiilor ETL tradiționale și hibride utilizând Azure Data Factory de la Microsoft. De asemenea, veți găsi această carte utilă dacă sunteți în căutarea unor rețete pentru a vă îmbunătăți sau spori conductele ETL existente. Sunt așteptate cunoștințe de bază de data warehousing.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)