Cartea de bucate Pandas 1.x - ediția a doua

Recenzii ale cititorilor

Cartea primește laude pentru acoperirea cuprinzătoare a pandas, exemple practice și capacitatea sa de a ridica înțelegerea cititorului asupra manipulării datelor în Python. Cu toate acestea, unii utilizatori au remarcat probleme legate de greșelile de scriere, lipsa unui index și dificultăți legate de formatul digital, care îi diminuează utilitatea ca referință.

Acoperire cuprinzătoare a tehnicilor pandas, exemple practice oferite ca rețete, claritate în explicații, structurat atât pentru începători, cât și pentru utilizatorii avansați, perspective bune în vizualizarea datelor și conținut solid pentru aplicații din lumea reală.

Lipsa unui index sau a unei tabele de conținut îl face greu de utilizat ca referință rapidă, prevalența greșelilor de scriere și de formatare, versiunea digitală are probleme de utilizare și conținut repetitiv în unele domenii.

(pe baza a 28 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Pandas 1.x Cookbook - Second Edition

Conținutul cărții:

Utilizați puterea pandas pentru a rezolva cu ușurință cele mai complexe probleme de calcul științific. Revizuită pentru pandas 1. x. Caracteristici principale Aceasta este prima carte despre pandas 1. x Rețete practice, ușor de implementat, pentru soluții rapide la problemele comune ale datelor cu ajutorul pandas Stăpâniți elementele fundamentale ale pandas pentru a începe rapid explorarea oricărui set de date Descrierea cărții

Biblioteca pandas este masivă și este obișnuit ca utilizatorii frecvenți să nu fie conștienți de multe dintre caracteristicile sale mai impresionante. Documentația oficială pandas, deși exhaustivă, nu conține multe exemple utile despre cum să îmbinați mai multe comenzi, așa cum s-ar face în timpul unei analize reale. Această carte vă ghidează, ca și cum ați privi peste umărul unui expert, prin situații pe care este foarte probabil să le întâlniți.

Această nouă ediție actualizată și revizuită vă oferă rețete unice, idiomatice și amuzante pentru sarcini fundamentale și avansate de manipulare a datelor cu pandas. Unele rețete se concentrează pe obținerea unei înțelegeri mai profunde a principiilor de bază sau pe compararea și contrastarea a două operațiuni similare. Alte rețete vor analiza în profunzime un anumit set de date, descoperind pe parcurs informații noi și neașteptate. Multe rețete avansate combină mai multe caracteristici diferite din biblioteca pandas pentru a genera rezultate. Ce veți învăța Stăpâniți explorarea datelor în pandas prin zeci de probleme practice Grupați, agregați, transformați, remodelați și filtrați datele Îmbinați date din surse diferite prin operațiuni de tip SQL în pandas Creați vizualizări prin intermediul cârligelor pandas către matplotlib și seaborn Utilizați funcționalitatea seriilor de timp din pandas pentru a efectua analize puternice Importați, curățați și pregătiți seturi de date din lumea reală pentru învățarea automată Creați fluxuri de lucru pentru procesarea datelor mari care nu încap în memorie Cui se adresează această carte

Această carte se adresează dezvoltatorilor Python, cercetătorilor de date, inginerilor și analiștilor. Pandas este instrumentul ideal pentru manipularea datelor structurate cu Python, iar această carte oferă instrucțiuni și exemple ample. Nu numai că acoperă elementele de bază necesare pentru a fi competent, dar intră în detaliile idiomatice ale pandas. Table of Contents Pandas Foundations Essential DataFrame Operations Crearea și persistența cadrelor de date Începutul analizei datelor Analiza exploratorie a datelor Selectarea subseturilor de date Filtrarea rândurilor Alinierea indicilor Gruparea pentru agregare, filtrare și transformare Restructurarea datelor într-o formă ordonată Combinarea obiectelor Pandas Analiza seriilor temporale Vizualizarea cu Matplotlib, Pandas și Seaborn Depanarea și testarea Pandas