Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 13 voturi.
Python Digital Forensics Cookbook: Effective Python recipes for digital investigations
Peste 60 de rețete pentru a vă ajuta să învățați criminalistica digitală și să valorificați scripturile Python pentru a vă amplifica examinările
Caracteristici principale:
⬤ Dezvoltați cod care extrage informații vitale din achizițiile criminalistice de zi cu zi.
⬤ Creșteți calitatea și eficiența analizelor dvs. criminalistice.
⬤ Folosiți cele mai recente resurse și capabilități disponibile comunității criminalistice.
Descrierea cărții:
Tehnologia joacă un rol din ce în ce mai mare în viața noastră de zi cu zi și nu dă semne de oprire. Acum, mai mult ca oricând, este primordial ca un investigator să își dezvolte expertiza în programare pentru a se descurca cu seturi de date din ce în ce mai mari.
Prin utilizarea rețetelor Python explorate pe parcursul acestei cărți, facem complexul simplu, extrăgând rapid informații relevante din seturi mari de date. Veți explora, dezvolta și implementa coduri și biblioteci Python pentru a furniza rezultate semnificative care pot fi aplicate imediat investigațiilor dumneavoastră. De-a lungul Python Digital Forensics Cookbook, rețetele includ subiecte precum lucrul cu containerele de dovezi criminalistice, analizarea artefactelor sistemelor de operare mobile și desktop, extragerea metadatelor încorporate.
din documente și executabile și identificarea indicatorilor de compromis. Dumneavoastră.
Va învăța, de asemenea, să integreze scripturi cu interfețe de programe de aplicație (API), cum ar fi.
precum VirusTotal și PassiveTotal, și instrumente precum Axiom, Cellebrite și EnCase.
Până la sfârșitul cărții, veți avea o înțelegere solidă a Python și a modului în care îl puteți utiliza pentru a procesa artefacte în investigațiile dvs.
Ce veți învăța:
⬤ Înțelegeți cum Python poate îmbunătăți criminalistica digitală și investigațiile.
⬤ Învățați să accesați conținutul și să procesați containerele de dovezi criminalistice.
⬤ Explorați programele malware prin analiza statică automată.
⬤ Extrageți și analizați conținutul mesajelor dintr-o varietate de formate de e-mail.
⬤ Adăugați profunzime și context adreselor IP și domeniilor descoperite prin diverse interfețe pentru programe de aplicații (API)
⬤ Scoperiți în criminalistica mobilă și recuperați mesaje șterse din baze de date SQLite.
⬤ Indexați jurnalele mari într-o platformă pentru a interoga și vizualiza mai bine seturile de date.
Pentru cine este această carte:
Dacă sunteți examinator de criminalistică digitală, specialist în securitate cibernetică sau analist înrăit, înțelegeți elementele de bază ale Python și doriți să treceți la nivelul următor, aceasta este cartea pentru dumneavoastră. Pe parcurs, veți face cunoștință cu o serie de biblioteci potrivite pentru analizarea artefactelor criminalistice. Cititorii vor putea să utilizeze și să se bazeze pe scripturile pe care le dezvoltăm pentru a-și îmbunătăți analiza.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)