Cartea rapidă Python

Recenzii ale cititorilor

Cartea este un ghid concis și bine structurat pentru dezvoltatorii cu experiență anterioară în programare care doresc să își actualizeze abilitățile Python. Deși oferă un număr bun de exemple și o referință solidă, este posibil să nu aibă profunzimea și claritatea necesare pentru începătorii compleți și nu acoperă unele domenii cheie, cum ar fi trasarea și testarea.

⬤ Bine scris și concis
⬤ bun pentru reîmprospătarea cunoștințelor
⬤ dimensiuni reduse
⬤ organizare excelentă
⬤ amestec excelent de exemple
⬤ oferă acces atât la versiunea tipărită, cât și la cea electronică
⬤ structură și index bune
⬤ anexe utile
⬤ eficient pentru programatorii experimentați
⬤ referință rapidă pentru concepte.

⬤ Lipsă de profunzime și claritate în unele domenii
⬤ îi poate deruta pe cei care nu sunt familiarizați cu Python
⬤ testele fac referire la materiale care nu au fost încă acoperite
⬤ acoperire insuficientă a anumitor subiecte, cum ar fi trasarea, testarea și biblioteca standard
⬤ nu este potrivit pentru începători
⬤ lipsește exemple cuprinzătoare pentru rezolvarea problemelor.

(pe baza a 27 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

The Quick Python Book

Conținutul cărții:

Rezumat

Această a treia revizuire a popularei cărți The Quick Python Book a lui Manning oferă o introducere clară, clară și actualizată a elegantului limbaj de programare Python și a celebrei sale sintaxe ușor de citit. Scrisă pentru programatorii începători în Python, această ultimă ediție include noi exerciții pe tot parcursul. Ea acoperă concis caracteristicile comune altor limbaje, prezentând în același timp în detaliu biblioteca cuprinzătoare de funcții standard și caracteristicile unice ale Python.

Prefață de Nicholas Tollervey, Python Software Foundation.

Achiziționarea cărții tipărite include o carte electronică gratuită în format PDF, Kindle și ePub de la Manning Publications.

Despre tehnologie

Inițial proiectul de vacanță din 1989 al lui Guido van Rossum, Python a devenit un limbaj informatic uimitor. Este o plăcere să înveți și să citești și este suficient de puternic pentru a gestiona totul, de la resurse de sistem de nivel scăzut la aplicații avansate precum învățarea profundă. Elegant de simplu și complet, limbajul se mândrește și cu un ecosistem masiv de biblioteci și cadre. Programatorii Python sunt la mare căutare/mdash.

Nu vă puteți permite să nu fiți fluent.

Despre carte

The Quick Python Book, Third Edition este un ghid cuprinzător al limbajului Python realizat de o autoritate Python, Naomi Ceder. Cu atingerea personală a unui profesor priceput, ea echilibrează frumos detaliile limbajului cu intuițiile și sfaturile de care aveți nevoie pentru a face față oricărei sarcini. Exemplele extinse și relevante și exercițiile de învățare prin practică vă ajută să stăpâniți fiecare concept important de la prima utilizare. Indiferent dacă faceți scraping de site-uri web sau vă jucați cu tupluri imbricate, veți aprecia claritatea, concentrarea și atenția la detalii a acestei cărți.

Ce este în interior

⬤ Clare acoperire a Python 3.

⬤ Biblioteci de bază, pachete și instrumente.

⬤ Exerciții aprofundate.

⬤ Cinci capitole noi legate de știința datelor.

Despre cititor

Scris pentru cititori familiarizați cu conceptele de programare - nu se presupune experiență Python.

Despre autor

Naomi Ceder este președinte al Python Software Foundation. Ea învață, utilizează și predă Python din 2001.

Tabla de conținut

PARTEA 1 - ÎNCEPUTUL.

⬤ Despre Python.

⬤ Începerea.

⬤ Prezentarea rapidă a Python.

PARTEA 2 - ELEMENTELE ESENȚIALE.

⬤ Elemente de bază absolute.

⬤ Liste, tupluri și seturi.

⬤ Strings.

⬤ Dicționarele.

⬤ Control flow.

⬤ Funcții.

⬤ Module și reguli de încadrare.

⬤ Programe Python.

⬤ Utilizarea sistemului de fișiere.

⬤  Citirea și scrierea fișierelor.

⬤ Excepții.

PARTEA 3 - CARACTERISTICI AVANSATE ALE LIMBAJULUI.

⬤ Classe și programare orientată pe obiect.

⬤ Expresii regulate.

⬤ Tipuri de date ca obiecte.

⬤ Pachete.

⬤ Utilizarea bibliotecilor Python.

PARTEA 4 - LUCRUL CU DATELE.

⬤ Tratarea de bază a fișierelor.

⬤ Procesarea fișierelor de date.

⬤ Datele prin rețea.

⬤ Salvarea datelor.

⬤ Explorarea datelor.