Cassandra: Ghidul definitiv, ediția a treia (revizuită): Date distribuite la scară web

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o introducere de bază în Cassandra, dar are mai multe probleme de organizare și îi lipsește profunzimea în domenii importante, în special în ceea ce privește modelarea datelor și operațiunile. În timp ce unii utilizatori au considerat-o utilă pentru a înțelege elementele de bază ale Cassandra, alții i-au criticat formatul și exhaustivitatea.

Cartea este utilă pentru începători pentru a înțelege elementele de bază și limitările Cassandra. Unii utilizatori au găsit-o valoroasă pentru a învăța noi aspecte ale Cassandra de care nu erau conștienți anterior.

Cartea este prost organizată, cu informații importante împrăștiate. Este descrisă ca fiind mediocră și lipsită de profunzime, în special în ceea ce privește modelarea datelor și operațiunile Kubernetes. A fost evidențiată necesitatea unei structuri mai bune, precum și plângeri cu privire la formatul de publicare.

(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Cassandra: The Definitive Guide, (Revised) Third Edition: Distributed Data at Web Scale

Conținutul cărții:

Imaginați-vă ce ați putea face dacă scalabilitatea nu ar fi o problemă. Cu acest ghid practic, veți învăța cum sistemul de gestionare a bazelor de date Cassandra gestionează sute de terabytes de date, rămânând în același timp foarte disponibil în mai multe centre de date.

Această a treia ediție revizuită--actualizată pentru Cassandra 4. 0 și noile evoluții din ecosistemul Cassandra, inclusiv implementările în Kubernetes cu K8ssandra - oferă detalii tehnice și exemple practice pentru a vă ajuta să puneți această bază de date la lucru într-un mediu de producție. Autorii Jeff Carpenter și Eben Hewitt demonstrează avantajele designului non-relațional al Cassandra, acordând o atenție deosebită modelării datelor.

Dezvoltatorii, DBA și arhitecții de aplicații care doresc să rezolve o problemă de scalare a bazei de date sau să protejeze o aplicație pentru viitor vor învăța cum să exploateze viteza și flexibilitatea Cassandra. Înțelegeți structura distribuită și descentralizată a Cassandra Folosiți Cassandra Query Language (CQL) și cqlsh (shell-ul CQL) Creați un model de date funcțional și comparați-l cu un model relațional echivalent Proiectați și dezvoltați aplicații folosind drivere client Explorați topologia clusterului și aflați cum schimbă nodurile date Mențineți un nivel ridicat de performanță în clusterul dumneavoastră Implementați Cassandra la fața locului, în cloud sau cu Docker și Kubernetes Integrați Cassandra cu Spark, Kafka, Elasticsearch, Solr și Lucene