Cele mai bune practici de prognozare a cererii

Evaluare:   (4.8 din 5)

Cele mai bune practici de prognozare a cererii (Nicolas Vandeput)

Recenzii ale cititorilor

Rezumat:

Cartea privind planificarea și prognozarea cererii este bine primită de către începători și profesioniști în domeniu. Este lăudată pentru sfaturile sale clare, practice și pentru conținutul ușor de înțeles. Cu toate acestea, cei familiarizați cu lucrările anterioare ale autorului o pot găsi mai puțin perspicace din cauza suprapunerii conținutului.

Avantaje:

Livrare rapidă și stare excelentă
potrivită pentru practicienii începători
limbaj clar și sfaturi practice
resursă cuprinzătoare
bine structurată
include exemple bune
conținut relevant și interesant
ghidează cititorii prin procese eficiente de planificare a cererii
plină de sfaturi practice și bune practici.

Dezavantaje:

Poate să nu ofere perspective noi pentru cititorii familiarizați cu cărțile anterioare ale autorului
percepută ca având conținut reciclat
fontul și spațierea mai mari pot face să pară mai scurtă
o anumită dorință de aprofundare a anumitor subiecte în ciuda lungimii sale.

(pe baza a 12 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Demand Forecasting Best Practices

Conținutul cărții:

Conduceți procesul de planificare a cererii către excelență și oferiți valoare reală lanțului dvs. de aprovizionare.

În Cele mai bune practici de previziune a cererii veți învăța cum să:

Să vă conduceți echipa pentru a îmbunătăți calitatea, reducând în același timp volumul de muncă Să definiți corect obiectivele și granularitatea planificării cererii Să utilizați KPI inteligenți pentru a urmări acuratețea și părtinirea Să identificați zonele de îmbunătățire a procesului Să ajutați planificatorii și părțile interesate să adauge valoare Să determinați datele relevante de colectat și cel mai bun mod de a le colecta Să utilizați diferite modele statistice și de învățare automată

Un expert în prognozarea cererii poate ajuta o organizație să evite supraproducția, să reducă risipa și să optimizeze nivelurile stocurilor pentru un avantaj competitiv real. Cele mai bune practici de prognoză a cererii vă învață cum să deveniți acel virtuoz al prognozei cererii.

Acest ghid unic dezvăluie instrumente de prognoză, măsurători, modele și tehnici de gestionare a părților interesate pentru a realiza lanțuri de aprovizionare mai eficiente. Tot ceea ce veți învăța a fost dovedit și testat într-un mediu de afaceri real. Descoperiți cadrul original în cinci pași al autorului Nicolas Vandeput pentru excelența în planificarea cererii și aflați cum să îl adaptați la nevoile companiei dumneavoastră. Ilustrațiile și exemplele din lumea reală fac ca fiecare concept să fie ușor de înțeles și ușor de urmărit. În curând, veți furniza previziuni exacte care generează o valoare comercială majoră.

Achiziționarea cărții tipărite include o carte electronică gratuită în format PDF, Kindle și ePub de la Manning Publications.

Despre tehnologie

Un expert în prognozarea cererii poate ajuta o organizație să evite supraproducția, să reducă risipa și să optimizeze nivelul stocurilor pentru un avantaj competitiv real. Această carte vă învață cum să deveniți acel virtuoz al previziunii cererii.

Despre carte

Cele mai bune practici de previziune a cererii dezvăluie instrumente de previziune, metrici, modele și tehnici de gestionare a părților interesate pentru gestionarea eficientă și eficace a procesului de planificare a cererii. Tot ceea ce veți învăța a fost dovedit și testat într-un mediu de afaceri real. Descoperiți cadrul original în cinci pași al autorului Nicolas Vandeput pentru excelența în planificarea cererii și aflați cum să îl adaptați la nevoile companiei dumneavoastră. Ilustrațiile și exemplele din lumea reală fac ca fiecare concept să fie ușor de înțeles și ușor de urmărit. În curând, veți furniza previziuni exacte care generează o valoare comercială majoră.

Ce este în interior

Îmbunătățiți calitatea previziunilor, reducând în același timp volumul de muncă al echipei Utilizați KPI inteligenți pentru a urmări acuratețea și părtinirea Identificați zonele de proces pentru îmbunătățire Asistați părțile interesate din vânzări, marketing și finanțe Optimizați modelele statistice și de învățare automată

Despre cititor

Pentru planificatorii cererii, managerii de vânzări și operațiuni, liderii lanțului de aprovizionare și cercetătorii de date.

Despre autor

Nicolas Vandeput este un om de știință a datelor privind lanțul de aprovizionare, fondatorul companiei de consultanță SupChains în 2016 și profesor la CentraleSupélec, Franța.

Tabla de conținut:

Partea 1 - Previzionarea cererii

1 Excelența în previzionarea cererii

2 Introducere în previzionarea cererii

3 Captarea cererii fără constrângeri (și nu a vânzărilor)

4 Colaborarea: schimbul de date și alinierea planificării

5 Ierarhii de previziune

6 Cât de lung ar trebui să fie orizontul de prognoză?

7 Ar trebui să reconciliem previziunile pentru a alinia lanțurile de aprovizionare?

Partea 2 - Măsurarea calității previziunilor

8 Metrici de prognoză

9 Alegerea celui mai bun KPI de prognoză

10 Ce este o eroare de prognoză bună?

11 Măsurarea preciziei previziunilor pe un portofoliu de produse

Partea 3 - Procesul de previziune bazat pe date

12 Valoarea adăugată a previziunilor

13 Ce analizați? Segmentarea ABC XYZ și alte metode

Partea 4 - Metode de previziune

14 Previziuni statistice

15 Învățarea mecanică

16 Previziuni judiciare

17 Acum este rândul dumneavoastră!

Alte date despre carte:

ISBN:9781633438095
Autor:
Editura:
Limbă:engleză
Legare:Copertă moale
Anul publicării:2023
Numărul de pagini:216

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Optimizarea stocurilor - Inventory Optimization
În această carte... Nicolas Vandeput își croiește drum prin labirintul optimizării cantitative a lanțului de aprovizionare...
Optimizarea stocurilor - Inventory Optimization
Știința datelor pentru previziunile lanțului de aprovizionare - Data Science for Supply Chain...
Utilizarea științei datelor pentru a rezolva o...
Știința datelor pentru previziunile lanțului de aprovizionare - Data Science for Supply Chain Forecasting
Cele mai bune practici de prognozare a cererii - Demand Forecasting Best Practices
Conduceți procesul de planificare a cererii către excelență și...
Cele mai bune practici de prognozare a cererii - Demand Forecasting Best Practices

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)