Cercetare reproductibilă cu R și Rstudio

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 3 voturi.

Titlul original:

Reproducible Research with R and Rstudio

Conținutul cărții:

Elogii pentru edițiile anterioare:

„Gandrud a scris o schiță excelentă a modului în care ar trebui să arate un proiect de cercetare complet reproductibil de la început până la sfârșit, cu explicații succinte ale fiecărui instrument pe care îl folosește pe parcurs... Studenții universitari avansați în matematică, statistică și domenii similare, precum și studenții care tocmai își încep studiile universitare ar beneficia cel mai mult de pe urma lecturii acestei cărți. Mulți utilizatori R mai experimentați sau studenți absolvenți în anul al doilea s-ar putea trezi gândindu-se: 'Aș fi vrut să citesc această carte la începutul studiilor mele, când învățam R pentru prima dată! '... Această carte ar putea fi folosită ca text principal pentru un curs privind cercetarea reproductibilă...” ( The American Statistician)

Reproducible Research with R and R Studio, Third Edition reunește abilitățile și instrumentele necesare pentru realizarea și prezentarea cercetării computaționale. Folosind exemple directe, cartea vă conduce printr-un întreg flux de lucru de cercetare reproductibilă. Acest flux de lucru practic vă permite să colectați și să analizați date, precum și să prezentați în mod dinamic rezultatele în format tipărit și pe web. Materiale suplimentare și exemple sunt disponibile pe site-ul web al autorului.

Nou în cea de-a treia ediție.

⬤ Actualizat recomandările de pachete, exemplele, URL-urile și a eliminat tehnologiile care nu mai sunt utilizate în mod regulat.

⬤ Mai mult R Markdown avansat (și mai puțin LaTeX) în discuțiile despre limbajele de marcare și exemple.

⬤ Un accent mai puternic pe instrumentele de directoare de lucru reproductibile.

⬤ Discuții actualizate privind serviciile de stocare în cloud și citarea persistentă a materialelor reproductibile.

⬤ Discuții adăugate despre notebook-urile Jupyter și practicile reproductibile în industrie.

⬤ Exemple de manipulare a datelor cu Tidyverse tibbles (în plus față de cadrele de date standard) și funcții pivot_longer() și pivot_wider() pentru pivotarea datelor.

Caracteristici.

⬤ Incorporează cele mai importante progrese care au fost dezvoltate de la publicarea edițiilor.

⬤ Descrie un flux de lucru de cercetare reproductibil complet, de la colectarea datelor până la prezentarea rezultatelor.

⬤ Vezi cum să generezi automat tabele și figuri folosind R.

⬤ Include instrucțiuni privind formatarea unui document de prezentare prin intermediul limbajelor de marcare.

⬤ Discută despre serviciile de stocare în cloud și de versionare, în special Github.

⬤ Explică modul de utilizare a programelor shell de tip Unix pentru lucrul cu proiecte mari de cercetare.