Clasificare multiclasă pentru identificarea metodelor de încorporare a steganografiei JPEG

Titlul original:

Multi-Class Classification for Identifying JPEG Steganography Embedding Methods

Conținutul cărții:

Peste 725 de instrumente de steganografie sunt disponibile pe internet, fiecare oferind o metodă de transmitere secretă a mesajelor secrete.

Această cercetare prezintă patru progrese în steganaliză care au ca rezultat un algoritm care identifică instrumentul de steganaliză utilizat pentru a încorpora un mesaj secret într-un fișier imagine JPEG. Algoritmul include generarea caracteristicilor, preprocesarea caracteristicilor, clasificarea în mai multe clase și fuziunea clasificatorilor.

Prima contribuție este o nouă metodă de generare a caracteristicilor care se bazează pe descompunerea coeficienților transformării cosinus discrete (DCT) utilizați în codificatorul de imagini JPEG. Caracteristicile generate sunt mai potrivite pentru identificarea discrepanțelor în fiecare zonă a coeficienților DCT descompuși. În al doilea rând, acuratețea clasificării este îmbunătățită în continuare prin dezvoltarea unei tehnici de clasificare a caracteristicilor în etapa de preprocesare pentru clasificatoarele KFD (kernel Fisher's discriminant) și SVM (support vector machines) în spațiul kernel în timpul procesului de formare.

În al treilea rând, pentru clasificatoarele KFD și SVM cu două clase, se proiectează un arbore de clasificare din spațiul nucleului pentru a oferi o soluție de clasificare cu mai multe clase pentru ambele metode. În al patrulea rând, prin analizarea unui set de clasificatoare, detectoare de semnături și metode de clasificare multiclasă, se dezvoltă un sistem de fuziune a clasificatoarelor pentru a crește precizia de detectare a identificării metodei de încorporare utilizate în generarea imaginilor steganografice.