Clustering: Aspecte teoretice și practice

Clustering: Aspecte teoretice și practice (A. Simovici Dan)

Titlul original:

Clustering: Theoretical and Practical Aspects

Conținutul cărții:

Acest compendiu unic oferă o prezentare actualizată a clusterizării, una dintre cele mai dificile sarcini în învățarea automată.

Cartea oferă o prezentare unitară a algoritmilor clasici și contemporani, de la clusterizarea partițională și ierarhică până la clusterizarea bazată pe densitate, clusterizarea datelor categoriale și clusterizarea spectrală. Cea mai mare parte a contextului matematic este furnizată în anexe, evidențiind teoria algebrică și teoria complexității, pentru a face acest volum cât mai autonom posibil.

Un număr substanțial de exerciții și suplimente face din acest volum un manual de referință util pentru cercetători și studenți.

Alte date despre carte:

ISBN:9789811241192
Autor:
Editura:
Legare:Copertă dură
Anul publicării:2021
Numărul de pagini:884

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Clustering: Aspecte teoretice și practice - Clustering: Theoretical and Practical Aspects
Acest compendiu unic oferă o prezentare...
Clustering: Aspecte teoretice și practice - Clustering: Theoretical and Practical Aspects
Analiză matematică pentru învățarea automată și extragerea datelor - Mathematical Analysis for...
Acest compendiu oferă o introducere de sine...
Analiză matematică pentru învățarea automată și extragerea datelor - Mathematical Analysis for Machine Learning and Data Mining
Instrumente de algebră liniară pentru extragerea datelor - Linear Algebra Tools for Data...
Algebra liniară a căpătat o importanță din ce în...
Instrumente de algebră liniară pentru extragerea datelor - Linear Algebra Tools for Data Mining

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)