Combating Security Challenges in the Age of Big Data: Powered by State-Of-The-Art Artificial Intelligence Techniques
Această carte abordează principalele provocări în materie de securitate în sistemele de calcul și de rețea centrate pe big data și discută modalitățile de abordare a acestora utilizând o combinație de tehnici convenționale și de ultimă generație.
Motivația de a se alătura big data și analizei avansate nu mai este pusă la îndoială atât pentru întreprinderi, cât și pentru utilizatorii obișnuiți. Giganții tehnologiei precum Google, Microsoft, Amazon, Facebook, Apple și companii precum Uber, Airbnb, NVIDIA, Expedia și așa mai departe continuă să exploreze noi modalități de colectare și analiză a datelor mari pentru a oferi clienților lor servicii interactive și experiențe noi.
În orice discuție despre big data, securitatea nu este, totuși, departe în urmă. Breșele de date la scară largă și scurgerile de informații privind confidențialitatea la instituțiile guvernamentale și financiare, platformele sociale, rețelele electrice și așa mai departe sunt în creștere și costă miliarde de dolari. Cartea explică modul în care nevoile de securitate și implementările sunt în mod inerent diferite în diferite etape ale sistemului centrat pe big data, și anume în punctul de detectare și colectare a big data, de livrare prin rețelele existente și de analiză la centrele de date.
Astfel, cartea pune în lumină modul în care tehnicile convenționale de furnizare a securității, precum autentificarea și criptarea, trebuie să se adapteze la toate etapele sistemului centrat pe big data pentru a combate în mod eficient amenințările și vulnerabilitățile la adresa securității. Cartea dezvăluie, de asemenea, tehnologiile de ultimă oră, precum învățarea profundă și blockchain, care pot schimba dramatic peisajul securității în era big data.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)