Combinarea DataOps, MLOps și DevOps: Depășiți performanțele de analiză și dezvoltare software cu practici de specialitate privind optimizarea și automatizarea proceselor (Engli

Recenzii ale cititorilor

Cartea a primit reacții negative în primul rând din cauza limbajului dificil și a lipsei de structură logică, ceea ce a îngreunat înțelegerea conținutului de către cititori. Mulți au găsit primul capitol deosebit de problematic, plin de propoziții confuze și informații irelevante.

Descrierea și prefața au părut promițătoare, sugerând un potențial pentru un conținut valoros.

Cartea este dificil de citit din cauza frazelor ciudat structurate și a punctuației îndoielnice. Îi lipsește fluxul logic, repetă idei în mod inutil, include informații aleatorii, iar figurile sunt confuze.

(pe baza a 1 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Combining DataOps, MLOps and DevOps: Outperform Analytics and Software Development with Expert Practices on Process Optimization and Automation (Engli

Conținutul cărții:

Accelerarea livrării de software, date și învățare automată.

CARACTERISTICI CHEIE

⬤  Fiecare capitol armonizează culturile DevOps, Data Engineering și Optimized Machine Learning.

⬤  Echipează cititorii cu abilități AGILE pentru a re-prioritiza în mod continuu dosarele de producție.

⬤  Containerizarea, Docker, Kubernetes, DataOps și MLOps sunt toate rulate împreună.

DESCRIERE

Această carte îi instruiește pe cititori cum să operaționalizeze crearea de sisteme, aplicații software și informații de afaceri utilizând, printre altele, cele mai bune practici ale DevOps, DataOps și MLOps.

De la împachetarea unitară a codului software și a dependențelor sale la automatizarea ciclului de viață al dezvoltării software și a implementării, cartea oferă o foaie de parcurs de învățare care începe cu elementele de bază și progresează spre subiecte avansate. Această carte vă învață cum să creați o cultură a cooperării, a afinității și a instrumentelor la scară largă folosind DevOps, Docker, Kubernetes, ingineria datelor și Machine Learning. Proiectarea microserviciilor, configurarea clusterelor și întreținerea acestora, prelucrarea conductelor de date și automatizarea operațiunilor cu ajutorul învățării automate sunt subiecte care vă vor ajuta în carieră. Atunci când folosiți fiecare dintre metodele xOps descrise în carte, veți observa o schimbare clară în înțelegerea dvs. asupra dezvoltării sistemului.

Pe parcursul cărții, veți vedea cum fiecare etapă a dezvoltării de software este modernizată cu cele mai actuale tehnologii și cele mai eficiente abordări de gestionare a proiectelor.

CE VEȚI ÎNVĂȚA

⬤  Aflați despre Ambalarea codului și a tuturor dependențelor sale într-un container.

⬤  Utilizați DevOps pentru a automatiza fiecare etapă a dezvoltării de software.

⬤  Aflați cum să creați microservicii care se concentrează pe o problemă specifică.

⬤  Utilizați Kubernetes pentru a containeriza aplicații într-o varietate de contexte.

⬤  Folosind DataOps, puteți alinia oamenii, procesele și tehnologia.

PENTRU CINE ESTE ACEASTĂ CARTE

Această carte este destinată echipei de inginerie software, profesioniștilor în domeniul datelor, echipei de operațiuni IT și de dezvoltare a aplicațiilor cu cunoștințe prealabile în dezvoltarea de software.