Comet pentru știința datelor: Îmbunătățiți-vă capacitatea de a gestiona și optimiza ciclul de viață al proiectului dvs. de știința datelor

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă un ghid cuprinzător privind utilizarea Comet pentru gestionarea proiectelor de învățare automată, oferind explicații clare, cazuri practice de utilizare și exemple detaliate. Recenzenții îi apreciază accesibilitatea și abordarea structurată, ceea ce o face potrivită atât pentru începători, cât și pentru practicieni experimentați. Cu toate acestea, unii recenzenți își exprimă dorința de a se concentra mai mult pe anumite aspecte ale ciclului de viață al învățării automate, în special în ceea ce privește testarea și evaluarea.

Bine structurat și detaliat, ușor de înțeles, oferă exemple extinse de cod și seturi de date, cazuri practice de utilizare, excelent pentru colaborare și reproductibilitate în proiectele ML și potrivit atât pentru începători, cât și pentru utilizatorii experimentați.

Unii cititori doresc mai multă acoperire a fazelor de testare și evaluare (T&E) ale dezvoltării produselor de învățare automată.

(pe baza a 7 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Comet for Data Science: Enhance your ability to manage and optimize the life cycle of your data science project

Conținutul cărții:

Obțineți cunoștințele și abilitățile cheie necesare pentru a gestiona proiecte de știința datelor utilizând Comet

Caracteristici principale:

⬤ Descoperiți tehnici de construire, monitorizare și optimizare a proiectelor dvs. de știința datelor.

⬤  Treceți de la prototipare la producție utilizând Comet și instrumentele DevOps.

⬤ Să vă familiarizați cu platforma de experimentare Comet.

Descrierea cărții:

Această carte oferă concepte și cazuri practice de utilizare care pot fi folosite pentru a construi, monitoriza și optimiza rapid proiectele de știința datelor. Folosind Comet, veți învăța cum să gestionați aproape fiecare etapă a procesului de știința datelor, de la colectarea datelor până la crearea, implementarea și monitorizarea unui model de învățare automată.

Cartea începe prin a explica caracteristicile Comet, împreună cu analiza exploratorie a datelor și evaluarea modelului în Comet. Veți vedea cum Comet vă oferă libertatea de a alege dintr-o selecție de limbaje de programare, în funcție de care este cel mai potrivit pentru nevoile dvs. În continuare, vă veți concentra pe spații de lucru, proiecte, experimente și modele. Veți învăța, de asemenea, cum să construiți o narațiune pornind de la datele dumneavoastră, utilizând caracteristicile oferite de Comet. Ulterior, veți trece în revistă conceptele de bază din spatele DevOps și modul de extindere a platformei GitLab DevOps cu Comet, îmbunătățind în continuare capacitatea dvs. de a implementa proiectele dvs. de știința datelor. În cele din urmă, veți acoperi diverse cazuri de utilizare a Comet în învățarea automată, NLP, învățarea profundă și analiza seriilor de timp, dobândind experiență practică cu unele dintre cele mai interesante și valoroase tehnici de știința datelor disponibile.

Până la sfârșitul acestei cărți, veți fi capabil să construiți cu încredere conducte de știință a datelor în conformitate cu specificațiile personalizate și să le gestionați prin Comet.

Ce veți învăța:

⬤ Pregătiți-vă pentru proiectul dvs. cu datele potrivite.

⬤ Înțelegeți scopurile diferiților algoritmi de învățare automată.

⬤ Să deveniți operaționali cu Comet pentru a vă gestiona și monitoriza conductele.

⬤ Înțelegeți cum funcționează Comet și cum să profitați la maximum de el.

⬤ Vezi cum poți utiliza Comet pentru învățarea automată.

⬤ Descoperiți cum să integrați Comet cu GitLab.

⬤ Lucrați cu Comet pentru NLP, deep learning și analiza seriilor de timp.

Pentru cine este această carte:

Această carte este pentru oricine are experiență în programare și dorește să învețe cum să gestioneze și să optimizeze un ciclu de viață complet al științei datelor utilizând Comet și alte platforme DevOps. Deși este necesară o înțelegere a conceptelor de bază ale științei datelor și a conceptelor de programare, nu sunt necesare cunoștințe prealabile despre Comet și DevOps.