Competențe de afaceri pentru cercetătorii de date: Ghid practic în șase subiecte-cheie

Recenzii ale cititorilor

Cartea „Business Skills for Data Scientists” de Dr. David Stephenson subliniază importanța abilităților de afaceri alături de cunoștințele tehnice pentru cercetătorii în domeniul datelor. Cartea oferă sfaturi practice cu privire la modul de a naviga în viața corporativă și de a îmbunătăți relațiile profesionale, de care beneficiază nu numai oamenii de știință din domeniul datelor, ci și persoanele cu diverse roluri în afaceri.

⬤ Lecții practice și aplicabile, relevante pentru toți profesioniștii din domeniul afacerilor.
⬤ Se concentrează pe competențele transversale esențiale pentru succesul în carieră.
⬤ Se bazează pe experiența personală a autorului și pe cercetarea comportamentului organizațional.
⬤ Oferă informații valoroase despre navigarea în viața corporativă, ceea ce o face deosebit de utilă pentru noii veniți în domeniul științei datelor.

Unii cititori au primit cartea în stare fizică proastă, ceea ce le-a afectat experiența generală.

(pe baza a 5 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Business Skills for Data Scientists: Practical Guidance in Six Key Topics

Conținutul cărții:

Această carte explică abilitățile fundamentale de afaceri de care veți avea nevoie pentru a oferi valoare de afaceri și pentru a vă dezvolta cariera ca analist sau cercetător de date. Bazându-se pe cele mai bune practici, cercetări publicate, studii de caz și anecdote personale din două decenii de experiență în industrie, David Stephenson prezintă o prezentare practică și concisă a abilităților fundamentale legate de Companie, Colegi, Storytelling, Așteptări, Rezultate și Cariere - subliniind modul în care fiecare subiect se referă la poziția dvs. unică ca profesionist în domeniul analizei în cadrul unei corporații mai mari.

Din introducere:

"Cele șase subiecte din această carte - companie, colegi, comunicare (storytelling), așteptări, rezultate și cariere - sunt abordate în șase secțiuni. Ele sunt prezentate aproximativ în ordinea în care veți avea nevoie de ele pe parcursul carierei, competențele de conducere a proiectelor fiind prezentate mai târziu în carte. Subiectul final, carierele, va fi relevant în toate etapele carierei dumneavoastră, chiar și atunci când vă căutați primul loc de muncă ca cercetător de date.

Prima secțiune, compania, vă va ajuta să lucrați în cadrul unei organizații mai mari. Capitolul unu discută modul în care organizațiile privesc în general oamenii de știință în domeniul datelor, de ce îi angajează și ce așteaptă de la ei. Acest capitol începe să explice modul în care dumneavoastră, în calitate de cercetător în știința datelor, puteți produce valoare comercială, un subiect care este dezvoltat mai pe larg în capitolul zece. Capitolul doi descrie modul în care trebuie să relaționați cu diversele persoane din cadrul organizației dumneavoastră. Înțelegând modul în care diversele roluri și funcții diferă în ceea ce privește obiectivele și valorile lor, veți fi mai bine pregătit să le oferiți rezultate valoroase.

A doua secțiune, colegii, acoperă provocările interpersonale care prezintă adesea probleme semnificative pentru cercetătorii în domeniul datelor - neînțelegerile culturale, negocierea prin dezacorduri și politica de birou. Cercetătorii de date mai tineri percep în general aceste subiecte ca fiind mai puțin importante, până în ziua în care le consideră brusc extrem de importante.

A treia secțiune, storytelling, acoperă principiile și metodele esențiale pentru prezentările orale și vizuale. Această secțiune descrie cum să vă clarificați mesajul, ceea ce este ușor în principiu, dar dificil în practică, și cum să realizați slide-uri, grafice și tabele clare. Se detaliază tehnicile de dezordonare și de concentrare a atenției, valorificând principii precum Gestalt și procesarea preatentă. Cele două capitole din această secțiune sunt probabil cele mai relevante pentru cercetătorii de date și vă vor oferi câteva câștiguri foarte rapide, după cum am văzut din răspunsurile participanților la cursurile mele.

A patra secțiune, așteptări, acoperă tehnici de stabilire a așteptărilor, de demarare a unui proiect și de menținere a încrederii părților interesate. În special, am abordat modalități de a obține consens la începutul unui proiect și modalități de a evita greșeala frecventă de a munci din greu pentru a construi o soluție pe care nimeni nu vrea să o folosească.

A cincea secțiune, rezultate, prezintă principii, tehnici și studii de caz legate de selectarea celor mai benefice proiecte de știința datelor. Apoi descrie concepte și cadre care vă vor ajuta să duceți la bun sfârșit aceste proiecte, în ciuda așteptărilor schimbătoare și a lipsei de claritate care sunt atât de răspândite în proiectele de știința datelor.

A șasea și ultima secțiune, cariere, abordează întrebările pe care mi le pun adesea oamenii de știință din domeniul datelor, cum ar fi cum să alegeți între oportunitățile de angajare, cum să vă consolidați CV-ul și chiar dacă să începeți să lucrați independent ca om de știință din domeniul datelor freelance.".