Evaluare:
Cartea oferă o introducere cuprinzătoare în computer vision, acoperind o gamă largă de subiecte, de la tehnici clasice la metode moderne de învățare profundă. Este bine structurată, cu o scriere clară, ceea ce o face accesibilă începătorilor cu unele cunoștințe de matematică. Cu toate acestea, unii cititori consideră că ar putea să nu fie potrivită pentru începătorii compleți și există îngrijorări cu privire la calitatea imprimării.
Avantaje:⬤ Acoperire cuprinzătoare a subiectelor
⬤ scriere clară și accesibilă
⬤ bine structurată pentru diferite niveluri
⬤ include aplicații practice extrase din experiență
⬤ potrivită pentru studiu individual cu o bună înțelegere fundamentală.
⬤ Nu este ideală pentru începători
⬤ calitatea imprimării este sub așteptări în comparație cu prețul cărții
⬤ unii ar putea găsi matematica minimă insuficientă pentru o înțelegere mai profundă.
(pe baza a 5 recenzii ale cititorilor)
Computer Vision: Principles, Algorithms, Applications, Learning
Computer Vision: Principii, algoritmi, aplicații, învățare (intitulat anterior Computer and Machine Vision) prezintă în mod clar și sistematic metodologia de bază a viziunii computerizate, acoperind elementele esențiale ale teoriei, subliniind în același timp constrângerile algoritmice și practice de proiectare.
Această a cincea ediție complet revizuită a adus mai multe concepte și aplicații ale viziunii computerizate, făcându-l un text foarte cuprinzător și actualizat, potrivit pentru studenții universitari și absolvenți, cercetători și ingineri de cercetare și dezvoltare care lucrează în acest subiect vibrant. Vedeți un interviu cu autorul care explică abordarea sa privind predarea și învățarea viziunii computerizate - http: //scitechconnect.
elsevier.com/computer-vision/.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)