Concise Computer Vision: An Introduction Into Theory and Algorithms (O introducere în teorie și algoritmi)

Recenzii ale cititorilor

În general, cartea este apreciată ca o introducere clară și concisă în computer vision, fiind potrivită pentru cursurile universitare. Este remarcată pentru conținutul său bine structurat care acoperă în mod eficient subiectele esențiale din domeniu. Cu toate acestea, unii utilizatori consideră că versiunea Kindle este dificil de citit din cauza dimensiunilor mici ale fonturilor în formulele matematice.

⬤ Probabil singurul manual disponibil pentru computer vision la nivel introductiv.
⬤ Acoperă o gamă echilibrată de subiecte esențiale.
⬤ Explicații clare și descrieri detaliate ale metodelor clasice și moderne.
⬤ Imaginile captivante și figurile bine desenate sporesc înțelegerea conținutului.
⬤ Potrivit pentru cursurile universitare și pentru utilizarea la clasă.
⬤ Acoperă algoritmi de ultimă generație păstrând în același timp claritatea.

⬤ Ediția Kindle are probleme de lizibilitate, formulele matematice apărând prea mici.
⬤ Unii utilizatori au găsit anterior alte manuale inadecvate, subliniind opțiunile limitate de pe piață.

(pe baza a 7 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Concise Computer Vision: An Introduction Into Theory and Algorithms

Conținutul cărții:

Multe manuale despre viziunea pe calculator pot fi greoaie și intimidante în acoperirea acestei discipline extinse. Acest manual răspunde nevoii de o prezentare concisă a fundamentelor acestui domeniu.

Concise Computer Vision oferă o introducere generală accesibilă la subiectele esențiale din viziunea pe calculator, subliniind rolul algoritmilor și al conceptelor matematice importante. De asemenea, la sfârșitul fiecărui capitol sunt furnizate exerciții de programare testate în clasă și întrebări de recapitulare.

Subiecte și caracteristici: oferă o introducere în notele și conceptele matematice de bază pentru descrierea unei imagini, precum și conceptele-cheie pentru maparea unei imagini într-o imagine; explică elementele topologice și geometrice de bază pentru analiza regiunilor imaginii și a distribuțiilor valorilor imaginii și discută despre identificarea modelelor într-o imagine; introduce fluxul optic pentru reprezentarea mișcării dense și subiecte din analiza mișcării rare, precum detectarea punctelor-cheie și definirea descriptorilor și urmărirea caracteristicilor utilizând filtrul Kalman; descrie abordări speciale pentru binarizarea și segmentarea imaginilor statice sau a cadrelor video; examinează cele trei componente de bază ale unui sistem de viziune pe calculator, și anume geometria și fotometria camerei, sistemele de coordonate și calibrarea camerei; trece în revistă diferite tehnici de reconstrucție a formei 3D bazate pe viziune, inclusiv utilizarea iluminării structurate, a viziunii stereo și a înțelegerii formei bazate pe umbrire; include o discuție despre potrivirile stereo și modelul de congruență de fază pentru caracteristicile imaginii; prezintă o introducere în clasificare și învățare, cu o descriere detaliată a AdaBoost de bază și a utilizării pădurilor aleatorii.

Acest manual/referință concis și ușor de citit este ideal pentru un curs introductiv la nivel de al treilea sau al patrulea an în cadrul unui program universitar de informatică sau inginerie.