Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea „Confirmatory Factor Analysis for Applied Research” de Timothy A. Brown este foarte apreciată de cititori pentru acoperirea cuprinzătoare și accesibilă a analizei factoriale confirmative (CFA) și a metodologiilor conexe. Cartea oferă explicații detaliate, exemple practice și o perspectivă semnificativă asupra subiectelor de bază și avansate din CFA. Mulți recenzenți au remarcat utilitatea sa ca o referință vitală și o resursă atât pentru studenți, cât și pentru cercetători.
Avantaje:⬤ Acoperire cuprinzătoare a conceptelor și metodologiilor CFA.
⬤ Exemplele și explicațiile detaliate ajută la elucidarea subiectelor complexe.
⬤ Foarte recomandat studenților și cercetătorilor.
⬤ Conținut actualizat în cea de-a doua ediție, inclusiv metodologii emergente.
⬤ Valoros pentru conectarea metodelor istorice la aplicațiile moderne.
⬤ Sunt foarte apreciate caracteristicile referitoare la CFA-urile cu grupuri multiple și la gestionarea datelor lipsă.
Dezavantaje:⬤ Unii cititori au considerat cartea ușor scumpă.
⬤ Câteva întrebări pot rămâne fără răspuns în material, în special pentru interogările specifice software-ului, necesitând resurse suplimentare.
(pe baza a 15 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Confirmatory Factor Analysis for Applied Research, Second Edition
Conținutul cărții:
Prin accentul pus pe aspectele practice și conceptuale, mai degrabă decât pe matematică sau formule, această carte accesibilă s-a impus ca o resursă de referință pentru analiza factorială confirmatorie (CFA). Exemple detaliate și prelucrate, extrase din studii de psihologie, management și sociologie, ilustrează procedurile, capcanele și extinderile metodologiei CFA.
Textul arată cum să se formuleze, să se programeze și să se interpreteze modelele CFA folosind pachetele software populare de variabile latente (LISREL, Mplus, EQS, SAS/CALIS) să se înțeleagă asemănările și diferențele dintre CFA și analiza factorială exploratorie (EFA) și să se raporteze rezultatele unui studiu CFA. Cartea este plină de sfaturi utile și de tabele care prezintă procedurile. Site-ul web însoțitor ( www.
guilford. com/brown3-materials ) oferă date și fișiere de sintaxă a programului pentru majoritatea exemplelor de cercetare, precum și linkuri către resurse legate de CFA.
Noutăți în această ediție *Actualizat în întregime pentru a încorpora evoluțiile importante în modelarea variabilelor latente. *Capitol despre CFA bayesiană și modele de măsurare pe mai multe niveluri.
*Abordă subiecte noi (cu exemple): modelarea exploratorie a ecuațiilor structurale, analiza bifactorială, evaluarea invarianței măsurătorilor cu indicatori categorici și o nouă metodă de scalare a variabilelor latente. *Utilizează cele mai recente versiuni ale principalelor pachete software pentru variabile latente.
