Construirea de modele de învățare automată și de învățare profundă pe Google Cloud Platform: Un ghid cuprinzător pentru începători

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 10 voturi.

Titlul original:

Building Machine Learning and Deep Learning Models on Google Cloud Platform: A Comprehensive Guide for Beginners

Conținutul cărții:

Adoptați o abordare sistematică pentru a înțelege bazele învățării automate și ale învățării profunde de la zero și modul în care acestea sunt aplicate în practică. Veți utiliza acest ghid cuprinzător pentru construirea și implementarea de modele de învățare pentru a aborda cazuri de utilizare complexe, valorificând în același timp resursele de calcul ale Google Cloud Platform.

Autorul Ekaba Bisong vă arată cum instrumentele și tehnicile de învățare automată sunt utilizate pentru a prezice sau clasifica evenimente pe baza unui set de interacțiuni între variabile cunoscute sub numele de caracteristici sau atribute într-un anumit set de date. El vă învață cum învățarea profundă extinde algoritmul de învățare automată al rețelelor neuronale pentru a învăța sarcini complexe care sunt dificil de realizat de computere, cum ar fi recunoașterea fețelor și înțelegerea limbilor. Și veți ști cum să profitați de cloud computing pentru a accelera implementarea științei datelor și a învățării automate.

Construirea de modele de învățare automată și de învățare profundă pe Google Cloud Platform este împărțită în opt părți care acoperă fundamentele învățării automate și ale învățării profunde, conceptul de știința datelor și serviciile cloud, programarea pentru știința datelor utilizând stiva Python, infrastructura și produsele Google Cloud Platform (GCP), analiza avansată pe GCP și implementarea de conducte de soluții de învățare automată end-to-end pe GCP.

Ce veți învăța

⬤ Înțelegeți principiile și fundamentele învățării automate și ale învățării profunde, algoritmii, cum să îi utilizați, când să îi utilizați și cum să vă interpretați rezultatele.

⬤ Cunoașteți conceptele de programare relevante pentru proiectarea și dezvoltarea învățării automate și profunde utilizând stiva Python.

⬤ Construiți și interpretați modele de învățare automată și profundă.

⬤ Utilizați instrumentele și serviciile Google Cloud Platform pentru a dezvolta și implementa produse de învățare automată și de învățare profundă la scară largă.

⬤ Să fie conștienți de diferitele fațete și alegeri de proiectare care trebuie luate în considerare la modelarea unei probleme de învățare.

⬤ Producționalizarea modelelor de învățare automată în produse software.

Pentru cine este această carte

Începători în domeniul științei datelor și al învățării automate aplicate, oameni de știință din domeniul datelor la toate nivelurile, ingineri de învățare automată, ingineri/arhitecți de date Google Cloud Platform și dezvoltatori de software.