Evaluare:
Cartea este considerată pe scară largă drept o lectură esențială pentru profesioniștii care lucrează cu sisteme de învățare automată, oferind perspective practice și îndrumări privind tranziția de la dezvoltarea modelului la implementarea unor produse eficiente. Ea acoperă aspecte importante ale construirii de sisteme inteligente, inclusiv provocări și considerații din lumea reală, dincolo de simplele detalii tehnice.
Avantaje:Acoperire cuprinzătoare a procesului de construire și implementare a sistemelor de învățare automată.
Dezavantaje:Oferă sfaturi practice bazate pe experiențe din lumea reală, ceea ce o face relatabilă pentru profesioniștii din industrie.
(pe baza a 22 recenzii ale cititorilor)
Building Intelligent Systems: A Guide to Machine Learning Engineering
Vă arată cum să planificați diferitele faze ale unui sistem inteligent, de la implementare la exploatare - ce este necesar pentru a reuși și când este timpul să progresați.
Vă învață cum să creați experiențe care să colecteze datele necesare pentru evaluarea și dezvoltarea inteligenței.
Descrie cum să concepeți un sistem care să preia producția de modele de la oameni, odată ce procesul de creare a devenit o rutină rezonabilă.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)