Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 13 voturi.
Building an Anonymization Pipeline: Creating Safe Data
Cum puteți utiliza datele într-un mod care să protejeze confidențialitatea individuală, dar să ofere în același timp analize utile și semnificative? Cu această carte practică, arhitecții și inginerii de date vor învăța cum să stabilească și să integreze procese de anonimizare sigure și repetabile în fluxurile lor de date și analize într-un mod sustenabil. Luk Arbuckle și Khaled El Emam de la Privacy Analytics explorează soluții end-to-end pentru anonimizarea datelor dispozitivelor și IoT, bazate pe modele de colectare și cazuri de utilizare care răspund unor nevoi reale de afaceri.
Aceste exemple provin din unele dintre cele mai solicitante medii de date, cum ar fi asistența medicală, folosind abordări care au trecut testul timpului. Creați soluții de anonimizare suficient de diverse pentru a acoperi un spectru de cazuri de utilizare Adaptați soluțiile dvs.
la datele pe care le utilizați, la persoanele cu care le partajați și la obiectivele dvs. de analiză Creați conducte de anonimizare în jurul diferitelor modele de colectare a datelor pentru a acoperi diferite nevoi de afaceri Generați o versiune anonimizată a datelor originale sau utilizați o platformă de analiză pentru a genera rezultate anonimizate Examinați problemele etice legate de utilizarea datelor anonimizate
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)