Construirea unui depozit de date scalabil cu Data Vault 2.0

Recenzii ale cititorilor

Cartea Data Vault 2.0 este foarte recomandată atât pentru începători, cât și pentru practicienii experimentați în depozitarea datelor. Ea oferă îndrumări cuprinzătoare de la bazele conceptuale la implementarea practică folosind instrumentele Microsoft BI. Cititorii apreciază profunzimea conținutului său, inclusiv exemple extinse și cod ETL. Cu toate acestea, este pătată de numeroase erori și discrepanțe între text și diagrame, împreună cu probleme de calitate a imprimării în copiile fizice.

Acoperire remarcabilă a metodologiei Data Vault, îndrumare detaliată pentru implementare cu exemple practice, abordare cuprinzătoare de la concepte la execuție, valoroasă pentru practicienii Data Vault, profunzime tehnică excelentă, potrivită atât pentru cititorii începători, cât și pentru cei experimentați.

Erori semnificative și discrepanțe între text și diagrame, calitate slabă a imprimării care afectează capacitatea de utilizare a copiilor fizice, scriere prea lungă și uneori complicată, lipsa eratelor din partea editorului.

(pe baza a 50 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0

Conținutul cărții:

Data Vault a fost inventat de Dan Linstedt la Departamentul de Apărare al SUA, iar standardul a fost aplicat cu succes proiectelor de stocare a datelor în organizații de diferite dimensiuni, de la corporații mici la corporații mari. Datorită designului său simplificat, care este adaptat din natură, standardul Data Vault 2. 0 ajută la prevenirea eșecurilor tipice ale depozitelor de date.

” Building a Scalable Data Warehouse „ acoperă tot ceea ce trebuie știut pentru a crea un depozit de date scalabil de la un capăt la altul, inclusiv o prezentare a tehnicii de modelare Data Vault, care oferă bazele pentru crearea unui strat tehnic de depozit de date. Cartea discută modul de construire incrementală a depozitului de date utilizând metodologia agilă Data Vault 2. 0. În plus, cititorii vor învăța cum să creeze stratul de intrare (stratul de etapă) și stratul de prezentare (data mart) ale arhitecturii Data Vault 2. 0, inclusiv cele mai bune practici de implementare. Bazându-se pe ani de experiență practică și folosind numeroase exemple și un cadru ușor de înțeles, Dan Linstedt și Michael Olschimke discută:

⬤ Cum se încarcă fiecare strat utilizând SQL Server Integration Services (SSIS), inclusiv automatizarea proceselor de încărcare a Data Vault.

⬤ Tehnologii și practici importante pentru depozitele de date.

⬤ Data Quality Services (DQS) și Master Data Services (MDS) în contextul arhitecturii Data Vault.