Contexte partajate om-mașină

Titlul original:

Human-Machine Shared Contexts

Conținutul cărții:

Human-Machine Shared Contexts examinează fundamentele, metrica și aplicațiile sistemelor om-mașină. Editorii și autorii dezbat dacă mașinile, oamenii și sistemele ar trebui să vorbească doar între ele, doar cu oamenii sau cu ambele și cum. Cartea stabilește semnificația și funcționarea „contextelor partajate” între oameni și mașini; de asemenea, explorează modul în care sistemele om-mașină afectează publicul țintă (cercetători, mașini, roboți, utilizatori) și societatea, precum și ecosistemele viitoare compuse din oameni și mașini.

Această carte explorează modul în care intervențiile utilizatorului pot îmbunătăți contextul pentru mașinile autonome care operează în medii nefamiliare sau atunci când se confruntă cu evenimente neprevăzute; modul în care mașinile autonome pot fi învățate să explice contextele prin raționament, deducții sau cauzalitate și deciziile oamenilor care se bazează pe intuiție; și pentru contextul reciproc, modul în care aceste mașini pot afecta interdependent conștiința umană, echipele și societatea și modul în care aceste „mașini” pot fi afectate la rândul lor. Pe scurt, contextul poate fi construit și împărtășit reciproc între mașini și oameni? Editorii sunt interesați dacă contextul împărtășit urmează atunci când mașinile încep să gândească sau, la fel ca oamenii, dezvoltă stări subiective care le permit să monitorizeze și să raporteze despre interpretările lor ale realității, forțând oamenii de știință să regândească modelul general al comportamentului social uman. Dacă dependența de învățarea automată continuă sau crește, publicul va fi, de asemenea, interesat de ceea ce se întâmplă cu contextul împărtășit de utilizatori, echipe de oameni și mașini sau societate atunci când aceste mașini funcționează defectuos. Pe măsură ce oamenii de știință și inginerii „gândesc această schimbare în termeni umani”, obiectivul final este ca inteligența artificială să îmbunătățească performanțele mașinilor autonome și ale echipelor de oameni și mașini, în beneficiul societății, oriunde aceste mașini interacționează cu oamenii sau cu alte mașini.

Această carte va fi o lectură esențială pentru oamenii de știință și inginerii informaticieni profesioniști, industriali și militari; oamenii de știință și inginerii din domeniul învățării automate (ML) și al inteligenței artificiale (AI), în special cei implicați în cercetarea privind autonomia, contextul computațional și contextele comune om-mașină; oamenii de știință și inginerii din domeniul roboticii avansate; oamenii de știință care lucrează sau sunt interesați de problemele legate de date pentru sistemele autonome, cum ar fi utilizarea datelor limitate pentru formare și operațiuni cu și fără intervenții ale utilizatorului; psihologi sociali, oameni de știință și cercetători fizici care urmăresc modele de context partajat; modelatori ai internetului obiectelor (IOT); oameni de știință și ingineri și economiști din domeniul sistemelor; oameni de știință și ingineri care lucrează cu modele bazate pe agenți (ABM); specialiști în politici preocupați de impactul IA și ML asupra societății și civilizației; oameni de știință și ingineri din domeniul rețelelor; matematicieni aplicați (de ex. g., teoria holonului, teoria informației); lingviști computaționali; și oameni de știință și ingineri în domeniul blockchain.