Controlul prin învățare mecanică - îmblânzirea dinamicii neliniare și a turbulențelor

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 3 voturi.

Titlul original:

Machine Learning Control - Taming Nonlinear Dynamics and Turbulence

Conținutul cărții:

Acesta este primul manual despre o strategie de control general aplicabilă pentru turbulență și alte sisteme neliniare complexe. Abordarea cărții utilizează metode puternice de învățare automată pentru legi optime de control neliniar.

Acest control prin învățare automată (MLC) este motivat și detaliat în capitolele 1 și 2. În capitolul 3, sunt trecute în revistă metodele din teoria controlului liniar. În capitolul 4, se demonstrează că MLC reproduce legi de control optime cunoscute pentru dinamica liniară (LQR, LQG).

În capitolul 5, MLC detectează și exploatează un mecanism de acționare puternic neliniar al unui sistem dinamic cu dimensiuni reduse atunci când metodele de control liniar eșuează.

În capitolul 6 sunt analizate demonstrațiile experimentale de control de la un strat laminar de forfecare la straturi limită turbulente, urmate de bune practici generale pentru experimente în capitolul 7. Cartea se încheie cu o perspectivă asupra vastelor aplicații viitoare ale MLC în capitolul 8.

Sunt furnizate coduri Matlab pentru reproducerea ușoară a rezultatelor prezentate. Cartea include interviuri cu cercetători de vârf în domeniul controlului turbulenței (S. Bagheri, B.

Batten, M. Glauser, D. Williams) și al învățării automate (M.

Schoenauer) pentru o perspectivă mai largă. Toate capitolele au exerciții și videoclipuri suplimentare vor fi disponibile prin YouTube.