Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea oferă o perspectivă asupra distincției dintre corelație și cauzalitate, adresându-se cititorilor cu o anumită familiaritate cu statisticile. Este apreciată pentru claritatea, simplitatea și exemplele sale practice, dar este criticată pentru că este prea simplistă și lipsită de profunzime.
Avantaje:Ușor de citit și de înțeles, explicații logice, exemple practice din lumea reală, servește ca un bun memento al capcanelor statistice comune, acoperă succint conceptele importante.
Dezavantaje:Considerat prea elementar și nu suficient de aprofundat pentru unii cititori, perceput ca fiind supraevaluat pentru lungimea sa, unii recenzenți pun la îndoială expertiza autorului.
(pe baza a 9 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Correlation Is Not Causation: Learn How to Avoid the 5 Traps That Even Pros Fall Into
Conținutul cărții:
Corelația nu este cauzalitate. O știți și voi, o știu și eu, și totuși trebuie să ni se reamintească în mod constant acest lucru pentru că se pare că nu ne putem abține să nu greșim.
De câte ori ați auzit pe cineva foarte inteligent spunând ceva de genul "wow, această corelație are o valoare p de 0,000001, deci A trebuie să fie cauza B..."? Totuși, nu este vina noastră - suntem doar oameni. Căutăm explicații pentru modelele și evenimentele care se întâmplă în jurul nostru, iar dacă ceva sfidează logica, încercăm să găsim un motiv pentru care ar putea avea sens. Dacă ceva nu se leagă, inventăm.
Bine, deci dacă corelația nu implică neapărat cauzalitatea, trebuie să existe un motiv pentru aceasta și trebuie să existe ceva care cauzează ceea ce observăm.
Despre asta este vorba în această carte. Dacă descoperim o corelație între o pereche de variabile, există cinci alternative ca una să nu fie cauza directă a celeilalte și le vom demasca pe toate cinci în această carte.
Apoi, odată ce am înțeles fiecare dintre aceste alternative, vom formula un plan pentru a descoperi dacă avem o legătură cauzală directă sau dacă există o altă explicație. Corelația nu este cauzalitate explică cum să testăm sistematic cele mai comune cinci capcane de corelație-causalitate în care cad (ocazional) chiar și profesioniștii. Vom învăța să creăm strategii de analiză a datelor și de interpretare a rezultatelor într-un mod ușor de înțeles.
Cel mai bun dintre toate, nu există jargon tehnic sau statistic - este scris în engleză simplă. Este plină de exemple intuitive din punct de vedere vizual și nu face nicio presupunere cu privire la experiența dvs. anterioară cu corelațiile - pe scurt, este perfectă pentru începători Descoperiți lumea corelației și a cauzalității.
Obțineți această carte, AZI.
