Crearea unei punți între inteligența umană și inteligența artificială

Titlul original:

Bridging Human Intelligence and Artificial Intelligence

Conținutul cărții:

Prefață: Kinshuk.

Prefață: Lin Lin și J. Michael Spector.

Introducere: Lin Lin.

Partea 1: Tendințe și viitorul învățării și al tehnologiilor de învățare.

1. O istorie a tendințelor din perspectiva Texas Center for Educational Technology (James Poirot)

2. Perspective de învățare: Către o definiție neuro-cognitivă a învățării (Phillip Harris)

3. Integrarea unui accent pe creativitate în învățare în cadrul disciplinelor (Brad Hokanson)

4. Școala D și proiectarea gândirii (Lara Cole și Julie McLeod)

5. Modele și tehnologii de promovare a învățării autodirijate (Gary Natriello și Hui Soo Chae)

6. Căile de învățare și analitica (George Siemens)

Partea 2: Tehnologii de învățare promițătoare și inteligență artificială.

7. Definirea "NOULUI" ecosistem digital K12 (Lenny Schad)

8. IA 2. 0 și educația (Ronghuai Huang)

9. Rolul planurilor de învățământ digitale în K-12 (Elliot Soloway și Cathie Norris)

10. Un manual inteligent pentru gândirea critică în biologie (Vinay Chaudhri)

11. Interfețe conversaționale pentru învățare (sau: Integrarea roboticii și a curriculumului)

(Rodney Nielsen)

Partea 3: Provocări semnificative care necesită rezolvare.

12. Provocările susținerii unei clase primare 1:1 (Elizabeth și Tina Chong)

13. Educația bazată pe date (William Zhou)

14. Evaluări neuropsihologice (Thomas Parsons)

15. Analiza învățării semnificative (Dirk Ifenthaler)

Partea 4: Reflecții și perspective.

16. Neuroștiința învățării (Marc Schwartz)

17. Gândirea critică despre gândirea critică (J. Michael Spector)

18. Învățarea informală în muzee (Debbie Cocherham și Lin Lin)

19. Gânduri de la un lingvist (Haj Ross)

20. Implicații pentru viitorul învățării (Lin Lin)

21. Epilog - J. Michael Spector.

21. Glosar de termeni (Lin Lin și J. Michael Spector)

Referințe consolidate.

Index (Springer)