Cum să vorbești mașină: Gândirea computațională pentru restul dintre noi

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o perspectivă asupra impactului tehnologiei și al IA asupra societății, concentrându-se pe importanța înțelegerii și aplicării principiilor de proiectare computațională. În timp ce unii cititori o consideră profundă și informativă, alții o consideră prea elementară sau lipsită de aplicații practice.

Cartea oferă o perspectivă profundă asupra designului de produs, prezintă o perspectivă optimistă asupra tehnologiei și este extrem de relevantă în discuțiile din jurul IA. Ea explică concepte complexe într-un mod ușor de înțeles și subliniază importanța diversității și a responsabilității în dezvoltarea tehnologiei. Mulți recenzenți o recomandă ca fiind o lectură obligatorie pentru cei interesați de intersecția dintre comportamentul uman și tehnologie.

Mulți cititori au considerat că conținutul este entry-level, cu o acoperire de bază a subiectelor care ar putea să nu ofere informații noi profesioniștilor experimentați în tehnologie. Unele recenzii au menționat o lipsă de profunzime și aplicații practice, sugerând că acoperă un teren familiar fără a introduce concepte noi.

(pe baza a 16 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

How to Speak Machine: Computational Thinking for the Rest of Us

Conținutul cărții:

Un cadru simplu și durabil pentru înțelegerea lumii complexe a IA și a învățării automate.

"Înainte de a putea determina mașinile să facă ceea ce vrei, ar fi bine să înveți să le vorbești limba. John Maeda inginerează apropierea dintre oameni și creațiile noastre computaționale în această carte captivantă și lămuritoare.".

--Douglas Rushkoff, autor al cărții Team Human

Pe măsură ce capacitățile inteligenței artificiale și ale modelelor lingvistice precum ChatGPT continuă să progreseze, este mai important ca niciodată să înțelegem implicațiile și potențialele capcane ale acestor tehnologii.

În această carte, John Maeda se bazează pe vasta sa experiență ca unul dintre cei mai importanți gânditori interdisciplinari din lume în materie de tehnologie și design pentru a oferi îndrumări utile întreprinderilor, designerilor de produse și factorilor de decizie.

Folosind explorări atente și exemple uneori capricioase, el identifică un cadru care descrie capacitățile și capcanele cheie ale oricărui sistem de învățare automată și oferă o viziune asupra modului în care acestea pot fi utilizate pentru a crea produse incluzive și care să schimbe lumea.

Aceasta este o lectură esențială pentru oricine caută o înțelegere la nivel înalt a modului în care mașinile "gândesc" și a ceea ce poate rezerva viitorul.