Cunoașterea mașinilor: Crearea și conservarea bazelor cuprinzătoare de cunoștințe

Titlul original:

Machine Knowledge: Creation and Curation of Comprehensive Knowledge Bases

Conținutul cărții:

Dotarea mașinilor cu cunoștințe complete despre entitățile lumii și relațiile dintre acestea a fost un obiectiv de lungă durată al inteligenței artificiale. În ultimul deceniu, bazele de cunoștințe la scară largă, cunoscute și sub denumirea de grafice de cunoștințe, au fost construite automat din conținuturi web și surse de text.

și au devenit un atu esențial pentru motoarele de căutare. Aceste cunoștințe automate pot fi exploatate pentru a interpreta semantic fraze textuale din știri, social media și tabele web și contribuie la răspunsul la întrebări, prelucrarea limbajului natural și analiza datelor.

Această monografie trece în revistă conceptele fundamentale și metodele practice de creare și conservare a bazelor mari de cunoștințe. Ea acoperă modele și metode pentru descoperirea și conservarea bazelor de cunoștințe mari din conținutul online, cu accent pe paginile web semi-structurate cu liste, tabele etc. și pe sursele de text nestructurate. Studiile de caz privind proiecte academice și grafice de cunoștințe industriale completează analiza conceptelor și metodelor.

Publicul vizat este format din studenți și cercetători interesați de un spectru larg de subiecte: de la cunoașterea mașinilor și calitatea datelor la învățarea mașinilor și știința datelor, precum și aplicații în explorarea conținutului web și înțelegerea limbajului natural. Acesta va fi, de asemenea, de interes pentru practicienii industriali care lucrează la tehnologiile semantice pentru web, social media sau conținutul întreprinderii.