Curs accelerat de programare Python: Un ghid Crash Course pentru a învăța programarea Python, tot ce trebuie să înveți pentru a te introduce în lumea programării.

Titlul original:

Python Programming Crash Course: A Crash Course Guide to Learn Programming Python, all you Need to Learn for Introducing you in the Programming World.

Conținutul cărții:

Clienții dvs. doresc să învețe programare Python bine și rapid? Doriți să vă asigurați că, prin cumpărarea unei singure cărți, vor reveni să cumpere din nou și din nou? Atunci, aveți nevoie de această carte în biblioteca dvs. și... Clienții dvs. nu vor înceta niciodată să o folosească și să o ofere cadou!

? - DE CE ACEASTĂ CARTE VĂ POATE AJUTA CLIENȚII

Acest Curs Accelerat de Programare Python este pentru tine. Acesta este cel mai complet ghid Python cu 2 Manuscrise în 1 carte:

1- Programare Python pentru începători.

2- Python pentru analiza datelor.

O mare oportunitate: Simplitate, cea mai bună ordine și selecție a subiectelor pentru a învăța rapid și exerciții de practică și exemple selectate.

În Manuscrisul 1 "Programare Python Pentru Începători" veți învăța:

⬤ Ce este Python.

⬤ Cum să instalați Python și care este cea mai bună distribuție.

⬤ Ce sunt tipurile de date și variabilele.

⬤ Cum să lucrați cu numere în Python.

⬤ Ce operatori există în Python și când să îi folosiți.

⬤ Cum se manipulează șirurile de caractere.

⬤ Cum se implementează controlul fluxului de programe.

⬤ Cum se implementează buclele în Python.

⬤ Ce sunt listele Python, Tuples, Sets, Dictionaries și cum să le utilizați.

⬤ Cum să creați module și funcții.

⬤ Cum să programați în conformitate cu paradigma orientată pe obiecte.

⬤ Cum să creați clase.

⬤ Ce sunt și cum se utilizează moștenirea, polimorfismul, abstractizarea și încapsularea.

Și multe altele...

În Manuscrisul 2 "Python pentru analiza datelor" veți învăța:

⬤ Ce este analiza datelor și de ce este importantă.

⬤ Care sunt diferitele tipuri de analiză a datelor.

⬤ Care sunt cei 6 pași cheie ai procesului de analiză a datelor pe care ar trebui să îi urmați.

⬤ Care sunt aplicațiile analizei de date și ale analizei analitice.

⬤ Cum se configurează mediul Python pentru analiza datelor.

⬤ Ce sunt și cum se utilizează structurile de date Python.

⬤ Cum să lucrați cu IPython/Jupyter Notebook.

⬤ Cum să lucrați cu NumPy.

⬤ Cum se vizualizează datele cu Matplotlib.

⬤ Ce alte biblioteci de vizualizare există.

⬤ De ce este important Big Data și cum să obțineți cele mai bune rezultate din acestea.

⬤ Cum să valorificați rețelele neuronale pentru analiza datelor.

Și multe altele...

Cumpărați-o ACUM și lăsați clienții dvs. să devină dependenți de această carte uimitoare.