DAMA-DMBOK (ediția a 2-a): Ansamblul de cunoștințe privind managementul datelor

Recenzii ale cititorilor

Cartea este apreciată ca o resursă esențială pentru toți cei implicați în guvernanța și gestionarea datelor. Ea oferă o bază cuprinzătoare pentru construirea și menținerea programelor de guvernanță a datelor. Cu toate acestea, unii utilizatori au întâmpinat probleme cu calitatea fizică a cărții și discrepanțe între versiunea PDF și cea tipărită.

Conținut bine structurat și informativ, perfect atât pentru începători, cât și pentru profesioniștii cu experiență în guvernanța datelor. Servește ca referință valoroasă pentru gestionarea datelor, ajungând în stare bună pentru majoritatea utilizatorilor. Cartea este considerată un standard de aur în domeniu și oferă explicații clare.

Unii utilizatori au raportat probleme legate de calitatea fizică a cărții, cum ar fi lovituri și pete la sosire. Au fost observate discrepanțe semnificative între numerele de pagină din versiunea tipărită și cele din PDF. În plus, unii cititori au considerat că luciul copertei este inconfortabil.

(pe baza a 80 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

DAMA-DMBOK (2nd Edition): Data Management Body of Knowledge

Conținutul cărții:

Ansamblul de cunoștințe privind gestionarea datelor (DAMA-DMBOK2) prezintă o viziune cuprinzătoare asupra provocărilor, complexității și valorii gestionării eficiente a datelor.

Organizațiile de astăzi recunosc că gestionarea datelor este esențială pentru succesul lor. Ele recunosc că datele au valoare și doresc să valorifice această valoare. Pe măsură ce capacitatea și dorința noastră de a crea și exploata date a crescut, la fel a crescut și nevoia de practici fiabile de gestionare a datelor.

A doua ediție a DAMA International's Guide to the Data Management Body of Knowledge actualizează și consolidează modelul de mare succes DMBOK1. O carte de referință accesibilă și cu autoritate, scrisă de cei mai importanți gânditori din domeniu și revizuită pe larg de membrii DAMA, DMBOK2 reunește materiale care descriu în mod cuprinzător provocările managementului datelor și modul de a le face față prin:

⬤ Definirea unui set de principii directoare pentru gestionarea datelor și descrierea modului în care aceste principii pot fi aplicate în cadrul domeniilor funcționale de gestionare a datelor.

⬤ Furnizarea unui cadru funcțional pentru punerea în aplicare a practicilor de gestionare a datelor la nivel de întreprindere; inclusiv practicile, metodele și tehnicile, funcțiile, rolurile, rezultatele și metricile adoptate pe scară largă.

⬤ Stabilirea unui vocabular comun pentru conceptele de gestionare a datelor și servind drept bază pentru cele mai bune practici pentru profesioniștii din domeniul gestionării datelor.

DAMA-DMBOK2 oferă profesioniștilor din domeniul gestionării datelor și IT, cadrelor, lucrătorilor din domeniul cunoașterii, educatorilor și cercetătorilor un cadru pentru a-și gestiona datele și a-și maturiza infrastructura informațională, pe baza următoarelor principii:

⬤ Datele sunt un activ cu proprietăți unice.

⬤ Valoarea datelor poate și trebuie să fie exprimată în termeni economici.

⬤ Gestionarea datelor înseamnă gestionarea calității datelor.

⬤ Este nevoie de metadate pentru a gestiona datele.

⬤ Este nevoie de planificare pentru a gestiona datele.

⬤ Gestionarea datelor este interfuncțională și necesită o gamă largă de competențe și expertiză.

⬤ Gestionarea datelor necesită o perspectivă de întreprindere.

⬤ Gestionarea datelor trebuie să țină seama de o serie de perspective.

⬤ Gestionarea datelor este gestionarea ciclului de viață al datelor.

⬤ Diferitele tipuri de date au cerințe diferite privind ciclul de viață.

⬤ Gestionarea datelor include gestionarea riscurilor asociate cu datele.

⬤ Cerințele de gestionare a datelor trebuie să determine deciziile privind tehnologia informației.

⬤ Gestionarea eficientă a datelor necesită angajamentul conducerii.

Capitolele includ:

⬤ Gestionarea datelor.

⬤ Etica manipulării datelor.

⬤ Guvernanța datelor.

⬤ Arhitectura datelor.

⬤  Modelarea și proiectarea datelor.

⬤ Stocarea datelor și operațiuni.

⬤ Securitatea datelor.

⬤ Integrarea și interoperabilitatea datelor.

⬤ Gestionarea documentelor și a conținutului.

⬤ Referințe și date master.

⬤ Data Warehousing și Business Intelligence.

⬤ Gestionarea metadatelor.

⬤ Gestionarea calității datelor.

⬤ Big Data și știința datelor.

⬤ Evaluarea maturității managementului datelor.

⬤ Organizația managementului datelor și așteptările privind rolurile.

⬤  Managementul datelor și managementul schimbării organizaționale.

Standardizarea disciplinelor de gestionare a datelor va ajuta profesioniștii din domeniul gestionării datelor să funcționeze mai eficient și mai consecvent. De asemenea, va permite liderilor organizaționali să recunoască valoarea și contribuțiile activităților de gestionare a datelor.