Data Lake Analytics on Microsoft Azure: A Practitioner's Guide to Big Data Engineering

Recenzii ale cititorilor

Cartea a primit recenzii mixte, unii lăudându-i simplitatea și utilitatea pentru începători în ingineria datelor, în special în contextul Azure. Cu toate acestea, alții au criticat-o pentru lipsa sa de structură, precizie și profunzime, făcând-o nepotrivită pentru cei care caută o înțelegere mai cuprinzătoare.

⬤ Stil de scriere clar și simplu
⬤ acoperă de la concepte de bază la cele avansate
⬤ util pentru începători
⬤ include exemple practice, în special legate de Azure și ingineria datelor în cloud.

⬤ Lipsită de structură și precizie
⬤ exemplele sunt simpliste și insuficiente pentru cursanții avansați
⬤ nerecomandată celor cu experiență anterioară
⬤ ar putea găsi resurse online mai bune.

(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)

Conținutul cărții:

Obțineți o viziune la 360 de grade asupra modului în care soluțiile de analiză a datelor au evoluat de la depozitele de date monolitice și depozitele de date ale întreprinderilor la lacurile de date și depozitele de date moderne. Veți.

Această carte include o acoperire cuprinzătoare a modului în care:

⬤ să arhitecturați soluții analitice de tip lac de date prin alegerea tehnologiilor adecvate disponibile pe Microsoft Azure.

⬤ Avenirea aplicațiilor microservicii care acoperă comerțul electronic sau soluțiile moderne construite pe IoT și modul în care fluxul de date în timp real a perturbat complet acest ecosistem.

⬤ Aceste soluții de analiză a datelor s-au transformat de la simpla înțelegere a tendințelor din datele istorice la construirea de predicții prin infuzarea tehnologiilor de învățare automată în soluții.

Profesioniștii din domeniul platformelor de date care au lucrat cu depozite de date relaționale, depozite de date non-relaționale și tehnologii big data vor găsi util conținutul din această carte. Cartea vă poate ajuta, de asemenea, să vă începeți călătoria în lumea inginerilor de date, deoarece oferă o prezentare generală a analizei avansate a datelor și abordează concepte de știința datelor și diverse tehnologii de inteligență artificială și învățare automată disponibile pe Microsoft Azure.

Ce veți învăța

Veți înțelege:

⬤ Concepte de analiză a lacurilor de date, depozit de date modern și analiză avansată a datelor.

⬤ Modele de arhitectură ale depozitului modern de date și ale soluțiilor avansate de analiză a datelor.

⬤ Faze - cum ar fi Ingestia de date, Stocarea, Prep and Train și Model and Serve - ale soluțiilor de analiză a datelor și opțiunile tehnologice disponibile pe Azure în cadrul fiecărei faze.

⬤ Acoperirea aprofundată a arhitecturii soluțiilor de analiză a datelor în timp real și pe loturi.

⬤ Diverse servicii gestionate disponibile pe Azure, cum ar fi Synapse analytics, hub-uri de evenimente, Stream analytics, CosmosDB și servicii Hadoop gestionate, cum ar fi Databricks și HDInsight.

Pentru cine este această carte

Profesioniști în domeniul platformelor de date, arhitecți de baze de date, ingineri și arhitecți de soluții.