Data Mining cu R: Învățare cu studii de caz, ediția a doua

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 10 voturi.

Titlul original:

Data Mining with R: Learning with Case Studies, Second Edition

Conținutul cărții:

Data Mining with R: Learning with Case Studies, Second Edition utilizează exemple practice pentru a ilustra puterea R și data mining. Oferind o actualizare extinsă a primei ediții, cea mai bine vândută, această nouă ediție este împărțită în două părți. Prima parte va cuprinde materiale introductive, inclusiv un capitol nou care oferă o introducere în data mining, pentru a completa introducerea deja existentă în R. A doua parte include studii de caz, iar noua ediție revizuiește puternic codul R al studiilor de caz, făcându-l mai actualizat cu pachetele recente apărute în R.

Cartea nu presupune cunoștințe prealabile despre R. Cititorii care sunt noi în R și data mining ar trebui să poată urmări studiile de caz, iar acestea sunt concepute pentru a fi autonome, astfel încât cititorul să poată începe oriunde în document.

Cartea este însoțită de un set de fișiere sursă R disponibile gratuit care pot fi obținute de pe site-ul web al cărții. Aceste fișiere includ tot codul utilizat în studiile de caz și facilitează abordarea "do-it-yourself" urmată în carte.

Concepută pentru utilizatorii de instrumente de analiză a datelor, precum și pentru cercetători și dezvoltatori, cartea ar trebui să fie utilă pentru oricine este interesat să intre în "lumea" R și a extragerii de date.

Despre autor.

Lus Torgo este profesor asociat la Departamentul de Informatică de la Universitatea din Porto, Portugalia. El predă Data Mining în R în cadrul programului MS in Business Analytics al NYU Stern School of Business. Cercetător activ în domeniul învățării automate și al extragerii de date de peste 20 de ani, Dr. Torgo este, de asemenea, cercetător în cadrul Laboratorului de Inteligență Artificială și Analiza Datelor (LIAAD) al INESC Porto LA.