Data Mining in Smart Grids
Operarea eficientă a rețelelor inteligente necesită decizii rapide într-un mediu bogat în date, dar cu informații limitate.
În acest context, fluxul de date al senzorilor de rețea nu poate furniza operatorilor de sistem informațiile necesare pentru a acționa în intervalele de timp necesare pentru a minimiza impactul perturbărilor. Chiar dacă există modele rapide care pot converti datele în informații, operatorul rețelei inteligente trebuie să facă față provocării de a nu avea o înțelegere deplină a contextului informațiilor și, prin urmare, conținutul informațiilor nu poate fi utilizat cu un grad ridicat de încredere.
Pentru a aborda această problemă, extragerea datelor a fost recunoscută ca fiind cea mai promițătoare tehnologie de abilitare pentru îmbunătățirea proceselor decizionale, furnizând informațiile corecte la momentul potrivit decidentului potrivit. Această ediție specială este axată pe metodologiile emergente pentru extragerea datelor în rețelele inteligente. În acest domeniu, sunt abordate multe subiecte relevante, de la metode de gestionare a incertitudinii până la dispecerizarea avansată.
Această ediție specială nu se concentrează doar asupra progreselor metodologice și a foilor de parcurs în implementarea metodologiei, ci prezintă și schimbul atât de necesar de bune practici. Subiectele includ, dar nu sunt limitate la, următoarele: Fuzziness în calculul rețelelor inteligente Tehnici emergente pentru prognoza energiei regenerabile Soluție robustă și proactivă de funcționare optimă a rețelelor inteligente Cadre de monitorizare și control al rețelelor inteligente bazate pe fuzzy Calcul granular pentru gestionarea incertitudinii în rețelele inteligente Paradigme autoorganizate și descentralizate pentru prelucrarea informațiilor.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)