Data Mining și analiza predictivă

Recenzii ale cititorilor

Cartea „Data Mining and Predictive Analytics” este lăudată pentru explicațiile sale clare și abordarea practică a predării conceptelor de extragere a datelor, ceea ce o face potrivită pentru începători și ca referință. Cu toate acestea, a fost criticată pentru complexitatea sa matematică, calitatea slabă ocazională a imprimării și îndrumarea insuficientă în aplicarea tehnicilor utilizând R.

Oferă explicații clare și concise ale teoriei și conceptelor, exemple practice, conținut bine organizat, excelent pentru începători, include fragmente utile de codare R, acoperire cuprinzătoare a principiilor de data mining.

Poate fi complexă din punct de vedere matematic și dificilă pentru neprofesioniști, calitate slabă a imprimării raportată în unele exemplare, orientare insuficientă în aplicarea conceptelor în R, unii utilizatori au considerat-o deficitară în comparație cu alte resurse disponibile.

(pe baza a 36 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Data Mining and Predictive Analytics

Conținutul cărții:

Învață metode de analiză a datelor și aplicarea lor la seturi de date din lumea reală.

Această a doua ediție actualizată servește drept introducere în metodele și modelele de data mining, inclusiv reguli de asociere, clustering, rețele neuronale, regresie logistică și analiză multivariată. Autorii aplică o abordare unificată "white box" a metodelor și modelelor de data mining. Această abordare este concepută pentru a ghida cititorii prin operațiunile și nuanțele diferitelor metode, folosind seturi mici de date, astfel încât cititorii să poată obține o perspectivă asupra funcționării interne a metodei analizate. Capitolele oferă cititorilor probleme practice de analiză, reprezentând o oportunitate pentru cititori de a-și aplica expertiza nou dobândită în data mining la rezolvarea unor probleme reale, folosind seturi de date mari, din lumea reală.

Data Mining and Predictive Analytics, ediția a doua.

⬤ Oferă o acoperire cuprinzătoare a regulilor de asociere, clustering, rețele neuronale, regresie logistică, analiză multivariată și limbajul de programare statistică R.

⬤ Include peste 750 de exerciții pe capitole, permițând cititorilor să își evalueze înțelegerea noului material.

⬤ Furnizează un studiu de caz detaliat care reunește lecțiile învățate în carte.

⬤ Include acces la site-ul web însoțitor, www.dataminingconsultant.com, cu conținut exclusiv pentru instructori protejat prin parolă.

Data Mining and Predictive Analytics, ediția a doua se va adresa studenților la informatică și statistică, precum și studenților din programele MBA și directorilor executivi.