Data Mining și analiza predictivă: Culegerea de informații și analiza criminalității

Evaluare:   (4.0 din 5)

Data Mining și analiza predictivă: Culegerea de informații și analiza criminalității (Colleen McCue)

Recenzii ale cititorilor

Rezumat:

Cartea „Data Mining & Predictive Analysis” oferă o înțelegere cuprinzătoare a modului în care tehnicile de extragere a datelor pot fi aplicate în aplicarea legii și în analiza criminalității. Cartea este recomandată studenților care urmează un masterat în domeniul justiției penale sau al statisticii comportamentale și este lăudată pentru că este ușor de citit și bine structurată. Cu toate acestea, îi lipsesc detalii tehnice aprofundate despre algoritmi specifici și implementarea lor în lumea reală.

Avantaje:

Acoperă numeroase elemente de data mining
se concentrează pe îmbinarea analizei cu practica operațională
ușor de citit
bine structurat
recomandat studenților din domeniile relevante
oferă informații valoroase despre tendințele infracționale și luarea deciziilor.

Dezavantaje:

Lipsă de detalii tehnice privind algoritmii și implementarea lor în lumea reală; este posibil să nu satisfacă nevoile cititorilor care caută aplicații de teren ale extragerii de date.

(pe baza a 5 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Data Mining and Predictive Analysis: Intelligence Gathering and Crime Analysis

Conținutul cărții:

Acum este posibil să se prevadă viitorul atunci când vine vorba de infracțiuni. În lucrarea Data Mining and Predictive Analysis, Colleen McCue descrie nu numai posibilitățile pe care le are extragerea datelor pentru a ajuta profesioniștii din domeniul aplicării legii, ci oferă și exemple reale care arată cum extragerea datelor a identificat tendințele infracționale, a anticipat punctele fierbinți ale comunității și a rafinat deciziile privind utilizarea resurselor. În această carte, Dr. McCue descrie modul în care a utilizat un software "de pe raft" pentru a descrie grafic tendințele infracționalității și pentru a prezice locurile în care este probabil să se producă infracțiuni în viitor. Înarmați cu aceste date, cadrele de aplicare a legii pot dezvolta "strategii de desfășurare bazate pe riscuri", care le permit să ia decizii informate și rentabile privind personalul, în funcție de probabilitatea unei activități infracționale specifice.

Cunoașterea statisticii avansate nu este o condiție prealabilă pentru utilizarea extragerii de date și a analizei predictive. Cartea este un punct de plecare pentru cei care se gândesc să utilizeze extragerea datelor într-un cadru de aplicare a legii. Ea oferă terminologie, concepte, aplicarea practică a acestor concepte și exemple pentru a evidenția tehnici și abordări specifice în analiza criminalității și a informațiilor, pe care profesioniștii din domeniul aplicării legii și al informațiilor le pot adapta la situația și responsabilitățile lor unice.

* Servește ca un instrument de referință valoros atât pentru student, cât și pentru profesioniștii din domeniul aplicării legii.

* Conține informații practice utilizate în situații reale de aplicare a legii.

* Abordarea este foarte ușor de utilizat, transmițând analize sofisticate în termeni practici.

Alte date despre carte:

ISBN:9780750677967
Autor:
Editura:
Limbă:engleză
Legare:Copertă moale

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Extragerea datelor și analiza predictivă: Culegerea de informații și analiza infracțiunilor - Data...
Extragerea datelor și analiza predictivă:...
Extragerea datelor și analiza predictivă: Culegerea de informații și analiza infracțiunilor - Data Mining and Predictive Analysis: Intelligence Gathering and Crime Analysis
Data Mining și analiza predictivă: Culegerea de informații și analiza criminalității - Data Mining...
Acum este posibil să se prevadă viitorul atunci...
Data Mining și analiza predictivă: Culegerea de informații și analiza criminalității - Data Mining and Predictive Analysis: Intelligence Gathering and Crime Analysis

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)