Data Science Bookcamp: Cinci proiecte Python din lumea reală

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o introducere cuprinzătoare în știința datelor prin studii de caz realiste care se bazează pe concepte algoritmice. Este accesibilă pentru începători și oferă perspective valoroase pentru dezvoltatorii consacrați. Cu toate acestea, unii utilizatori consideră că îi lipsesc detaliile fundamentale și rigoarea, ceea ce o face mai puțin potrivită pentru cititorii fără cunoștințe sau experiență anterioară în Python și instrumentele de știința datelor.

⬤ Acoperire cuprinzătoare cu studii de caz realiste care introduc diverși algoritmi de știința datelor.
⬤ Stil de scriere accesibil care evită limbajul prea academic.
⬤ Oferă notebook-uri Jupyter cu cod descărcabil pentru învățarea practică.
⬤ Structura bine organizată permite învățarea secvențială.
⬤ Încurajează proiectele practice care reflectă sarcinile din lumea reală a științei datelor.

⬤ Lipsă de informații fundamentale pentru începători, cum ar fi instrucțiuni de instalare pentru instrumente (de exemplu, Anaconda, Jupyter).
⬤ Unii utilizatori au observat inexactități în explicațiile conceptelor statistice cheie.
⬤ Blocurile de cod pot fi greu de citit din cauza formatării lor.
⬤ Conținutul poate sări în jurul său, ceea ce îl face greu de urmărit dacă nu este citit secvențial.

(pe baza a 8 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Data Science Bookcamp: Five Real-World Python Projects

Conținutul cărții:

Învățați știința datelor cu Python prin construirea a cinci proiecte din lumea reală În cadrul Data Science Bookcamp vă veți testa și vă veți dezvolta cunoștințele de Python și veți învăța să vă descurcați cu genul de probleme deschise la care lucrează zilnic cercetătorii profesioniști în domeniul datelor.

Învățați știința datelor cu Python construind cinci proiecte din lumea reală În cadrul Data Science Bookcamp vă veți testa și vă veți dezvolta cunoștințele de Python și veți învăța să vă descurcați cu genul de probleme deschise la care lucrează zilnic cercetătorii profesioniști în domeniul datelor.

Data Science Bookcamp este un set cuprinzător de proiecte provocatoare, atent concepute pentru a vă dezvolta abilitățile de știință a datelor de la începător la maestru. Veteranul cercetător de date Leonard Apeltsin stabilește cinci exerciții din ce în ce mai dificile care vă testează abilitățile în raport cu tipul de probleme pe care le veți întâlni în lumea reală. Pe măsură ce rezolvați fiecare provocare, veți dobândi și vă veți extinde abilitățile de știință a datelor și Python pe care le veți folosi ca cercetător de date profesionist.

Achiziționarea cărții tipărite include o carte electronică gratuită în format PDF, Kindle și ePub de la Manning Publications.