Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea este bine primită pentru abordarea sa cuprinzătoare a utilizării JavaScript pentru analiza datelor, fiind atractivă atât pentru utilizatorii experimentați, cât și pentru cei începători. Cu toate acestea, unii recenzenți au considerat că explică prea mult conceptele de bază și nu se concentrează pe tehnicile practice de prelucrare a datelor.
Avantaje:⬤ Acoperire cuprinzătoare a utilizării JavaScript pentru analiza datelor
⬤ Accesibil atât pentru utilizatorii începători, cât și pentru cei experimentați
⬤ Nu s-au găsit erori tehnice în text sau în depozitul de cod
⬤ Considerat a avea potențialul de a deveni un clasic în domeniul analizei.
Dezavantaje:Prea multă concentrare pe conceptele de bază și supraexplicare; Lipsa tehnicilor practice de extragere a datelor și a soluțiilor detaliate de lucru JavaScript/data-forge.
(pe baza a 2 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Data Wrangling with JavaScript
Conținutul cărții:
Rezumat
Data Wrangling with JavaScript este un ghid practic care vă va învăța cum să creați o conductă de procesare a datelor bazată pe JavaScript, să gestionați date comune și exotice și să stăpâniți strategii practice de depanare.
Achiziționarea cărții tipărite include o carte electronică gratuită în format PDF, Kindle și ePub de la Manning Publications.
Despre tehnologie
De ce să nu vă ocupați de analiza datelor în JavaScript? Bibliotecile moderne și tehnicile de manipulare a datelor înseamnă că puteți colecta, curăța, procesa, stoca, vizualiza și prezenta datele aplicațiilor web, bucurându-vă în același timp de eficiența unei conducte într-un singur limbaj și de aplicații web centrate pe date care rămân în JavaScript de la un capăt la altul.
Despre carte
Data Wrangling with JavaScript promovează JavaScript în centrul scenei de analiză a datelor Cu acest ghid practic, veți crea o conductă de procesare a datelor bazată pe JavaScript, veți gestiona date comune și exotice și veți stăpâni strategii practice de depanare. De asemenea, veți construi vizualizări interactive și vă veți implementa aplicațiile în producție. Fiecare capitol valoros oferă o nouă componentă pentru setul dvs. de instrumente reutilizabile de prelucrare a datelor.
Ce este în interior
⬤ Estabilirea unei conducte de date.
⬤ Achiziționarea, stocarea și extragerea.
⬤ Manipularea seturilor de date neobișnuite.
⬤ Curățarea și pregătirea datelor bruteVizualizări interactive cu D3.
Despre cititor
Scris pentru dezvoltatorii JavaScript intermediari. Nu este necesară experiență în analiza datelor.
Despre autor
Ashley Davis este dezvoltator de software, antreprenor, autor și creatorul Data-Forge și Data-Forge Notebook, software pentru transformarea, analiza și vizualizarea datelor în JavaScript.
Cuprins
⬤ Începerea: stabilirea conductei de date.
⬤ Începeți cu Node. js.
⬤ Acquisition, storage, and retrieval.
⬤ Lucrul cu date neobișnuite.
⬤ Codificare exploratorie.
⬤ Curățarea și pregătirea.
⬤ Tratarea fișierelor de date uriașe.
⬤ Lucrul cu un munte de date.
⬤ Analiza practică a datelor.
⬤ Vizualizare pe bază de browser.
⬤ Vizualizare server-side.
⬤ Date în direct.
⬤ Vizualizare avansată cu D3.
⬤ Conectarea la producție.
