Date frumoase

Recenzii ale cititorilor

Beautiful Data de Toby Segaran și Jeff Hammerbacher este o colecție de eseuri care oferă perspective diverse privind colectarea, prelucrarea și vizualizarea datelor. Deși prezintă narațiuni pătrunzătoare și studii de caz inspirate, cartea suferă din cauza calității slabe a imprimării, inclusiv a imaginilor la scara de gri care îi diminuează promisiunea estetică. În general, cititorii găsesc valoare în ideile sale, dar își exprimă dezamăgirea cu privire la calitatea producției sale.

⬤ Conținut interesant și informativ care include eseuri pătrunzătoare și studii de caz privind datele
⬤ oferă perspective diverse și încurajează gândirea cu privire la reprezentarea și utilizarea datelor
⬤ unele capitole sunt deosebit de captivante și de provocatoare.

⬤ Calitate slabă a imprimării, cu imagini alb-negru care diminuează aprecierea conținutului
⬤ calitate inconsecventă a scrierii în cadrul eseurilor, ceea ce duce la o experiență de lectură variată
⬤ preț ridicat pentru o carte despre care mulți au considerat că nu îndeplinește așteptările estetice.

(pe baza a 22 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Beautiful Data

Conținutul cărții:

În această carte pătrunzătoare, veți afla de la cei mai buni practicieni în domeniul datelor cât de vast - și frumos - poate fi lucrul cu datele. Alăturați-vă celor 39 de colaboratori care explică modul în care au dezvoltat soluții simple și elegante în proiecte care variază de la modulul de aterizare pe Marte la un videoclip Radiohead.

Cu Beautiful Data, veți:

⬤ Explorați oportunitățile și provocările implicate de lucrul cu numărul mare de seturi de date puse la dispoziție de Web.

⬤ Învățați cum să vizualizați tendințele criminalității urbane, utilizând hărți și mashups de date.

⬤ Descoperiți provocările legate de proiectarea unui sistem de prelucrare a datelor care să funcționeze în limitele constrângerilor legate de călătoriile în spațiu.

⬤ Învățați cum crowdsourcing-ul și transparența s-au combinat pentru a avansa stadiul cercetării în domeniul medicamentelor.

⬤ Înțelegeți cum noile date pot declanșa automat alerte atunci când se potrivesc sau se suprapun cu datele preexistente.

⬤ Aflați despre infrastructura masivă necesară pentru crearea, captarea și prelucrarea datelor ADN.

Acesta este doar un mic eșantion din ceea ce veți găsi în Beautiful Data. Pentru oricine manipulează date, aceasta este o carte cu adevărat fascinantă. Contribuțiile includ:

⬤ Nathan Yau.

⬤ Jonathan Follett și Matt Holm.

⬤ J. M. Hughes.

⬤ Raghu Ramakrishnan, Brian Cooper și Utkarsh Srivastava.

⬤ Jeff Hammerbacher.

⬤ Jason Dykes și Jo Wood.

⬤ Jeff Jonas și Lisa Sokol.

⬤ Jud Valeski.

⬤ Alon Halevy și Jayant Madhavan.

⬤ Aaron Koblin cu Valdean Klump.

⬤ Michal Migurski.

⬤ Jeff Heer.

⬤ Coco Krumme.

⬤ Peter Norvig.

⬤ Matt Wood și Ben Blackburne.

⬤ Jean-Claude Bradley, Rajarshi Guha, Andrew Lang, Pierre Lindenbaum, Cameron Neylon, Antony Williams și Egon Willighagen.

⬤ Lukas Biewald și Brendan O'Connor.

⬤ Hadley Wickham, Deborah Swayne și David Poole.

⬤ Andrew Gelman, Jonathan P. Kastellec și Yair Ghitza.

⬤ Toby Segaran.