Date și analize pentru designeri instrucționali

Recenzii ale cititorilor

Cartea lui Megan Torrance, „Data & Analytics”, este foarte recomandată pentru designerii instrucționali și profesioniștii din domeniul învățării și dezvoltării. Ea oferă explicații clare privind metricile de învățare, specificațiile datelor și statisticile, făcând-o accesibilă persoanelor de la toate nivelurile de expertiză. Cartea combină perspective practice cu viniete din lumea reală, oferind îndrumări valoroase pentru utilizarea eficientă a datelor în contexte educaționale.

Ușor de citit și accesibilă atât pentru începători, cât și pentru profesioniștii cu experiență.

Include idei practice pentru implementarea datelor și a analizei în mediile de învățare.

(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Data & Analytics for Instructional Designers

Conținutul cărții:

Adăugați date și analize la setul dvs. de instrumente TD

Profesionista în design educațional Megan Torrance abordează importanța accesării și aplicării datelor privind învățarea și performanța de către designerii educaționali - de la modul de proiectare a experiențelor de învățare având în vedere colectarea datelor până la modul de utilizare a datelor pentru îmbunătățirea și evaluarea acestor experiențe.

Odată cu avansarea noilor tehnologii de învățare și a specificațiilor de date, designerii instrucționali au acces la surse de date mai multe și mai bogate decât oricând înainte. Odată cu aceasta vine și întrebarea ce să facem cu datele. În timp ce majoritatea cărților despre date și analiză se concentrează pe aplicarea lor pentru măsurare și evaluare și presupun o înțelegere prealabilă de bază a ceea ce înseamnă datele și analiza învățării, Data and Analytics for Instructional Designers se adâncește în conceptele fundamentale care vor permite designerilor instrucționali și profesioniștilor L&D să utilizeze datele în rolurile lor.

Împărțită în două părți, cartea definește mai întâi termenii cheie ai datelor și analizei, specificațiile datelor, metricile de învățare și conceptele statistice. Apoi, prezintă un cadru de utilizare a datelor de învățare pentru a planifica modul de colectare a datelor și pentru a construi amploarea și maturitatea operațiunilor cu date. Megan îi asigură pe cititori că veți avea nevoie de abilități matematice de bază și de puțină asistență informatică pentru a începe. Așadar, lăsați deoparte orice anxietate legată de matematică!

Printr-o abordare a învățării datelor și analiticii de tipul "Dacă pot să văd, pot să fiu", cartea îmbină conținutul practic "ce este" și "cum se face" cu exemple din lumea reală și studii de caz mai lungi de la practicieni. Capitolele se încheie cu oportunități care vă permit să puneți aceste tehnici în aplicare imediat, fie că vă aflați deja într-un mediu bogat în date, fie că sunteți la început și lucrați pe ipoteze.